| 主講老師： | 李祎 |  |
| 課時安排： | 1天/6小時 | |
| 學習費用： | 面議 | |
| 課程預約： | 隋老師  (微信同號) |
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| 課程簡介： | 未來的企業(yè)都應該關注數據的應用，而數據中臺將會變成企業(yè)的另外一個虛擬智慧中心，數據中臺的搭建將提高企業(yè)的決策效率和運營成本，并產生較大的數據價值。而數據中臺方法論將會指導企業(yè)更好的進行數字化轉型， | |
| 內訓課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時間： | 2023-06-08 12:07 |
【場景描述】
未來的企業(yè)都應該關注數據的應用，而數據中臺將會變成企業(yè)的另外一個虛擬智慧中心，數據中臺的搭建將提高企業(yè)的決策效率和運營成本，并產生較大的數據價值。而數據中臺方法論將會指導企業(yè)更好的進行數字化轉型，本課程將對如上幾點展開詳細解析。但在實際的操作過程中，仍存在著以下幾大問題：
n 對數據中臺的認知理解中存在誤區(qū)和難點
n 對數據中臺來的應用場景缺少整體系統性了解
n 對數據中臺帶來的變革挑戰(zhàn)，缺少全局把控和應用性的指導
【課程背景】
數據中臺是在政企數字化轉型過程中，對各業(yè)務單元業(yè)務與數據的沉淀，構建包括數據技術、數據治理、數據運營等數據建設、管理、使用體系，實現數據賦能。數據中臺，是新型信息化應用框架體系中的核心。2 了解數據中臺產生的背景；
2 了解數據中臺的定義及如何搭建數據中臺；
2 掌握數據體系搭建及數據資產管理；
2 掌握數據中臺運營機制及數據安全管理辦法；
【參與人員】本課程適宜于：需要了解新技術的產品中心（總監(jiān)、經理、主管）、運營中心管理人員、技術中心管理人員
【課程收益】
● 了解數據中臺產生的背景；
● 了解數據中臺的定義及如何搭建數據中臺；
● 掌握數據體系搭建及數據資產管理；
● 掌握數據中臺運營機制及數據安全管理辦法；
【課程時間】1天 （6小時）
【課程大綱】
一．數據中臺：信息化的下一站 |
1、數據中臺產生的大背景 |
2、數據中臺的3個核心認知 |
3、數據中臺的3個發(fā)展階段 |
4、開啟信息化的下一站 |
【解讀】數據中臺的發(fā)展歷程 |
二．什么是數據中臺 |
1、解碼數據中臺 |
2、數據中臺必備的四個核心能力 |
3、數據中臺需要理清的兩個概念 |
4、數據中臺VS現有信息架構 |
5、數據中臺的業(yè)務價值與技術價值 |
【案例】阿里的數據中臺 |
三．數據中臺的建設與架構，評估與選擇 |
1、持續(xù)讓數據用起來的核心框架 |
2、數據中臺建設方法論 |
3、數據中臺架構 |
4、企業(yè)數據應用的成熟度評估 |
【研討】企業(yè)數據中臺建設的應用場景 |
四．數據體系建設 |
1、數據體系規(guī)劃 |
2、數據統一存儲 |
3、數據統一標簽建設 |
4、應用數據層建設 |
【研討】數據體系給我們帶來什么？ |
五．第三方支付“戰(zhàn)國時代 |
1、數據資產的定義和三個特征 |
2、數據資產管理現狀和挑戰(zhàn) |
3、數據資產管理的四個目標 |
4、數據資產管理在數據中臺架構中的位置 |
5、數據資產管理與數據治理的關系 |
【解讀】數據資產管理效果評估 |
六．數據中臺運營機制 |
1、數據中臺的運營效果評估模型 |
2、數據中臺運營的四個價值切入點 |
3、數據資產運營 |
4、數據成本運營 |
5、數據中臺運營實踐經驗 |
【研討】數據中臺運營的要素提煉 |
六．數據安全管理 |
數據安全面臨的挑戰(zhàn) |
數據安全管理體系 |
數據安全技術手段 |
【案例研討】公司數據消失了之后 的故事 |
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