數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的利器 - 數(shù)據(jù)倉儲建設(shè)之道

【課程背景】

數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是一個新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，也是一個新的產(chǎn)業(yè)。

作為經(jīng)濟(jì)學(xué)概念的一員，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是人類通過大數(shù)據(jù)（數(shù)字化的知識與信息）的識別，選擇，過濾，存儲，使用，引導(dǎo)、到實(shí)現(xiàn)資源的快速優(yōu)化配置與再生、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

用一種內(nèi)涵比較寬泛的概念來說，凡是直接或間接利用數(shù)據(jù)來引導(dǎo)資源發(fā)揮作用，推動生產(chǎn)力發(fā)展的經(jīng)濟(jì)形態(tài)都可以納入其范疇。在技術(shù)層面，包括大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術(shù)。在應(yīng)用層面，“新零售”“新制造”等都是其典型代表。

從系統(tǒng)到軟件，從軟件到互聯(lián)網(wǎng)，從互聯(lián)網(wǎng)到數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，這些年基于效率提升的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)發(fā)展的如火如荼。但這些名詞似乎都還不能代表這一波科技和數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)大發(fā)展。最明顯的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動的GDP產(chǎn)值在很多城市GDP中比重越來越高。所以數(shù)據(jù)不只是生產(chǎn)資料了，它已經(jīng)逐漸成為經(jīng)濟(jì)的重要驅(qū)動力，正在開始創(chuàng)造價值，所以數(shù)據(jù)是生產(chǎn)力。

大數(shù)據(jù)為企業(yè)創(chuàng)造了新的商機(jī)。挖掘數(shù)據(jù)價值是傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新的必由之路。然而，復(fù)雜的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能被傳統(tǒng)技術(shù)處理。大數(shù)據(jù)挖掘，面對電子郵件、照片、視頻、音頻、文本等海量信息，新數(shù)據(jù)可以迅速生成，不同類型的數(shù)據(jù)混合在一起。對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠的分析和處理，獲取高價值信息，將為企業(yè)帶來豐厚的利潤。

數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)中最核心的部分。然而完整的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)還會涉及其他一些組件的開發(fā)，其中最主要的是ETL工程，在線分析處理工具(OLAP)和商務(wù)智能(BI)應(yīng)用等。

了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)，有利于我們在形成數(shù)字大局觀，在未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代不掉隊(duì)，不被淘汰。特別是在大數(shù)據(jù)時代，我們能具有先進(jìn)的數(shù)字能力，與時俱進(jìn)。再進(jìn)一步，在數(shù)字世界里，能從中獲取數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的紅利；甚至有機(jī)遇能夠制定規(guī)則，服務(wù)大眾。

課程將以數(shù)據(jù)運(yùn)作的本質(zhì)為核心，幫助學(xué)員認(rèn)識數(shù)據(jù)倉儲的核心理念、了解數(shù)據(jù)倉儲是如何建構(gòu)成的？數(shù)據(jù)倉儲對企業(yè)數(shù)字化變革有什么影響？數(shù)據(jù)本身為什么成為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)成的核心要素？如何利用大數(shù)據(jù)工具與方法，全面提升企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)力？使學(xué)員能夠知其然，更能知其所以然。能夠使企業(yè)經(jīng)營團(tuán)隊(duì)，能夠具備展望未來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新思維，協(xié)助企業(yè)提升創(chuàng)新能力與生產(chǎn)力，同時還能提升自身的數(shù)字化數(shù)據(jù)治理能力，快速占領(lǐng)行業(yè)制高點(diǎn)！

【課程收益】

?  了解“數(shù)據(jù)倉儲”的定義，與對企業(yè)經(jīng)營的影響

?  了熟悉“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的定義，以及如何變現(xiàn)的發(fā)展趨勢

?  了解“數(shù)據(jù)倉儲”在數(shù)字平臺中的定位，及其與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)

?  了解“實(shí)時”與“離線”數(shù)據(jù)倉儲的邏輯與實(shí)際運(yùn)作差異

?  熟悉企業(yè)建構(gòu)數(shù)據(jù)倉儲及其相關(guān)應(yīng)用，所需具備的核心技術(shù)能力

?  了解如何識別與規(guī)避實(shí)，在企業(yè)云進(jìn)行數(shù)據(jù)倉儲應(yīng)用建設(shè)的可能風(fēng)險

【課程特色】方法，知其然；科學(xué)，亦知其所以然；實(shí)戰(zhàn)，真實(shí)案例解析

【課程對象】企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人，CEO（首席執(zhí)行官），CFO（首席財務(wù)官），CMO（首席市場官），CIO（首席信息官），CSO（首席安全官），COO（首席運(yùn)營官），營銷業(yè)務(wù)主管，戰(zhàn)略規(guī)劃業(yè)務(wù)主管，信息科技部相關(guān)主管，信息科技部資深架構(gòu)師

【課程時間】6小時

【課程大綱】

一、“數(shù)據(jù)倉儲”，“OLAP”與“數(shù)據(jù)挖掘”三者彼此之間的關(guān)系為何？

a)       “大數(shù)據(jù)平臺”的框架與內(nèi)涵

b)      “數(shù)據(jù)倉儲”的定義與內(nèi)涵

c)       “OLAP”的定義與內(nèi)涵

d)      “數(shù)據(jù)挖掘”的定義與內(nèi)涵

e)       案例分析/研討 – 通用電子 財務(wù)總賬決策分析

二、 “數(shù)據(jù)倉儲”的特性為何？

a)       反映歷史數(shù)據(jù)的變化

b)      數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定

c)       面向業(yè)務(wù)主線

d)      基于業(yè)務(wù)/事務(wù)來集成數(shù)據(jù)

e)       實(shí)時 vs. 離線

f)        案例分析/研討 – AWS 客服 客戶行為分析與狀況處理

三、數(shù)據(jù)倉儲的構(gòu)建與實(shí)踐

a)       創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫

b)      數(shù)據(jù)前置處理（ETL：Extract, Transform, Load）

c)       OLAP/BI 的應(yīng)用理念與相關(guān)工具

d)      案例分析/研討 – 臺積電 （TOM：Total Ordering Management）

四、“OLAP”的分類基本架構(gòu)為何？

a)       “OLAP”與“OLTP”的區(qū)別

b)      “OLAP”的分類基準(zhǔn)

c)       “OLAP”的基本操作

d)      “OLAP”的選型考量

五、如何透過大數(shù)據(jù)平臺科技，使能數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)？

a)       數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義與內(nèi)涵

b)      操作數(shù)據(jù)存儲（ODS：Operation Data Store）

c)       數(shù)據(jù)集市（DM：Data Mart）

d)      數(shù)據(jù)湖（DL：Data Lake）

e)       數(shù)據(jù)中臺

f)        數(shù)據(jù)治理的重要性與必要性

g)      案例分析/研討 – 富士康 無燈工廠

六、如何識別與規(guī)避數(shù)據(jù)平臺建設(shè)與運(yùn)維過程中的風(fēng)險？

a)       缺乏可持續(xù)運(yùn)作的數(shù)據(jù)治理機(jī)制

b)      缺乏全方位風(fēng)險管控的體系

c)       缺乏數(shù)據(jù)類相關(guān)人才（治理，管理，運(yùn)維）

d)      案例分析/研討 – 豐田 東京奧運(yùn)“無人運(yùn)輸”云轉(zhuǎn)型建設(shè)

七、課程總結(jié) & 答客問