大數(shù)據(jù)應(yīng)用與用戶營(yíng)銷模式

【課程目標(biāo)】

1、掌握大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)用戶營(yíng)銷模式的改變

2、掌握數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)工作原理

3、構(gòu)建用戶營(yíng)銷資源平臺(tái)

4、掌握網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析工具

5、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘工具應(yīng)用

6、掌握數(shù)據(jù)庫(kù)智能分析工具

7、學(xué)會(huì)對(duì)用戶進(jìn)行畫像

8、掌握品牌SEM營(yíng)銷模式

9、建立企業(yè)會(huì)員數(shù)據(jù)庫(kù)

10、掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容營(yíng)銷應(yīng)用

【課程對(duì)象】

企業(yè)管理層、營(yíng)銷人員

【課程老師】

劉煒，中國(guó)管理培訓(xùn)聯(lián)盟講師、中國(guó)高校EDP聯(lián)盟講師，曾任香港信地集團(tuán)品牌營(yíng)銷中心總經(jīng)理。

高級(jí)職稱

【金融行業(yè)營(yíng)銷培訓(xùn)經(jīng)歷】中國(guó)人民銀行、工商銀行、中國(guó)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、建設(shè)銀行、招商銀行、工商銀行、交通銀行、郵儲(chǔ)銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、農(nóng)村信用社（農(nóng)商銀行）、中信銀行、光大銀行、浦發(fā)銀行、中國(guó)人壽、太平洋保險(xiǎn)公司、太平保險(xiǎn)公司、還曾在清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)等高校管理學(xué)院、總裁班講授過《互聯(lián)網(wǎng)金融》和《大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品定位、傳播營(yíng)銷》等。

【課程時(shí)間】

1－2天

【建議培訓(xùn)人數(shù)】

60人

【課程模式】

講授、分組討論、案例解析、角色扮演、互動(dòng)性游戲、視頻演繹、經(jīng)驗(yàn)分享等。

第一講  大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)營(yíng)銷體系變革

一、大數(shù)據(jù)價(jià)值

1、海量、多媒體樣本

2、高速、多樣性

3、真實(shí)、有價(jià)值

二、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中應(yīng)用

1、市場(chǎng)分析

2、產(chǎn)品定位

3、用戶畫像

4、調(diào)整運(yùn)營(yíng)流程

5、決策依據(jù)

三、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷變革核心

1、線上入口鏈接；

2、會(huì)員數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)營(yíng)

3、用戶思維至上

4、口碑決定口碑

四、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷“三板斧”

         1、搜索營(yíng)銷

          2、內(nèi)容營(yíng)銷

          3、會(huì)員營(yíng)銷

五、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)組成

1、ERP系統(tǒng)

2、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)

3、SCM供應(yīng)鏈管理

六、企業(yè)在營(yíng)銷轉(zhuǎn)型中要做什么？

    1、建系統(tǒng)

  2、找用戶

   3、做內(nèi)容

    4、拼服務(wù)

5、促成交

案例解析

（1）中國(guó)銀行“挑戰(zhàn)18”手機(jī)銀行推廣策劃

（2）寶馬如何通過第一場(chǎng)雪去賣雪地胎

第二講  數(shù)據(jù)分析工具與應(yīng)用

一、站長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析工具

1、Alexa查詢

2、CNZZ網(wǎng)站

3、愛站網(wǎng)

4、谷歌統(tǒng)計(jì)

二、網(wǎng)站數(shù)據(jù)指標(biāo)

1、IP｜PV｜UV

2、用戶瀏覽統(tǒng)計(jì)

3、用戶跳出率

4、注冊(cè)用戶

5、用戶流失情況

三、核心網(wǎng)友統(tǒng)計(jì)

1、停留時(shí)間

2、訪問頁(yè)面

3、消費(fèi)紀(jì)錄

四、APP數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)

1、 APP數(shù)據(jù)的來源

2、流量數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)

3、APP用戶行為數(shù)據(jù)

4、APP和網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的差異性

五、網(wǎng)站質(zhì)量分析

1、PV分析

2、用戶黏性

3、鏈接情況

（1）外鏈

（2）內(nèi)鏈

六、網(wǎng)站價(jià)值分析

1、用戶注冊(cè)量

2、百度權(quán)重指數(shù)

3、移動(dòng)權(quán)重指數(shù)

4、新聞源價(jià)值

案例解析：

（1）民生銀行是如何通過財(cái)神卡撬動(dòng)市場(chǎng)的？

（2）中國(guó)工商銀行“人脈挖寶”社會(huì)化營(yíng)銷

第三講  企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘與分析

一、數(shù)據(jù)信息采集

1、用戶基本信息

2、用戶消費(fèi)信息

3、用戶動(dòng)態(tài)信息

4、用戶習(xí)慣信息

二、數(shù)據(jù)信息來源

1、自家網(wǎng)站采集

2、APP、微信采集

3、活動(dòng)信息采集

4、第三方合作

（1）媒體合作

（2）網(wǎng)站合作

（3）電商工具合作

4、用戶數(shù)據(jù)購(gòu)買

三、用戶數(shù)據(jù)埋點(diǎn)挖掘

1、產(chǎn)品植入統(tǒng)計(jì)代碼

  2、追蹤用戶行為

   3、統(tǒng)計(jì)用戶情況

四、用戶智能分析

1、建立用戶模型

2、模型內(nèi)容要求

（1）用戶畫像

（2）產(chǎn)品使用情況

（3）用戶反饋

3、模型設(shè)計(jì)流程

五、數(shù)據(jù)可視化發(fā)布

1、Excel發(fā)布

2、柱形圖表

3、用戶價(jià)值判斷

4、用戶走向預(yù)測(cè)

案例解析：

（1）招商銀行3.0網(wǎng)點(diǎn)的品牌營(yíng)銷

（2）萬象城的網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析

第四講  找用戶與品牌SEM營(yíng)銷

一、從購(gòu)買廣告到贏得用戶

1、展示類廣告衰退

2、RTB實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)模式

3、互聯(lián)網(wǎng)推廣的效果付費(fèi)

二、網(wǎng)上如何找用戶

1、社群中找用戶

2、SEM中尋找

3、社交媒體中挑選

三、數(shù)據(jù)搜索入口構(gòu)建

1、百度競(jìng)價(jià)排名

2、用戶IP地址

3、騰訊聊天數(shù)據(jù)記錄

4、支付寶用戶消費(fèi)分析

四、搜索引擎SEM營(yíng)銷

1、口碑搜索卡位

2、百度指數(shù)應(yīng)用

3、輿情監(jiān)測(cè)熱詞

五、網(wǎng)絡(luò)口碑軟文SEO寫作要求

1、主關(guān)鍵詞密度

2、長(zhǎng)尾搜索詞組設(shè)計(jì)

3、標(biāo)題制作

4、視頻、圖片應(yīng)用

5、借助熱詞跳轉(zhuǎn)

案例解析：

（1）阿那亞為何搭建“海邊孤獨(dú)圖書館”？

（2）雙匯的口碑搜索“失位”

第五講  會(huì)員數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)營(yíng)與全網(wǎng)營(yíng)銷

一、數(shù)據(jù)庫(kù)圈層營(yíng)銷模式

1、通過數(shù)據(jù)關(guān)系銷售

2、企業(yè)CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)

3、建立數(shù)據(jù)資源庫(kù)

4、數(shù)據(jù)的商業(yè)行為分析

二、數(shù)據(jù)圈層人群劃分

1、用戶習(xí)慣

2、消費(fèi)水準(zhǔn)

3、網(wǎng)友愛好

三、會(huì)員營(yíng)銷模式

1、會(huì)員系統(tǒng)

2、微信會(huì)員商城

3、會(huì)員商業(yè)行為分析

4、會(huì)員直銷應(yīng)用

四、營(yíng)銷中的跨界整合

        1、異業(yè)結(jié)盟

2、細(xì)分消費(fèi)群體

        3、品牌效應(yīng)迭加

        4、延長(zhǎng)用戶消費(fèi)鏈

五、全網(wǎng)營(yíng)銷渠道整合

         1、媒體效果合作

         2、資源置換

         3、搜索新聞源網(wǎng)站合作

  案例解析：

（1）萬科為何要和民生銀行跨界合作

（2）OPPO的會(huì)員精準(zhǔn)營(yíng)銷策劃案

（3）奔馳和阿瑪尼為何混搭合作？