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實驗設計(DOE)實戰(zhàn)訓練營

主講老師: 宋志軍 宋志軍

主講師資:宋志軍

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 找出較優(yōu)的參數組合,并通過對實驗結果的分析、比較,找出達到最優(yōu)化方案進一步實驗的方向; 對最佳方案的輸出值進行預測。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-07-10 10:52

課程背景

DOEDesign of Experiments)實驗設計是一種最為重要的質量改善及工藝流程優(yōu)化的工具,它可以:科學合理地安排實驗,減少實驗次數、縮短實驗周期,提高經濟效益;從眾多影響因素中找出影響輸出的主要因素;分析影響因素間交互作用影響的大??;分析實驗誤差的影響大小,提高實驗精度;找出較優(yōu)的參數組合,并通過對實驗結果的分析、比較,找出達到最優(yōu)化方案進一步實驗的方向; 對最佳方案的輸出值進行預測。

課程特色:

課程采取高強度案例教學模式,整個課程以理論加案例的形式組成。所有案例都來自制造環(huán)境,及其典型性和代表性,受到多家公司學員的高度贊譽,是目前最為出色的面向制造業(yè)的DOE課程。

課程收益

掌握如何科學合理地安排實驗,減少實驗次數、縮短實驗周期,提高經濟效益;

掌握如何優(yōu)選主要因素,最少投入,換最大收益,提升產品質量,優(yōu)化工藝流程;

掌握分析實驗誤差,提高實驗精度,掌握分析實驗結果的方法,找出最優(yōu)化方案;

掌握析因分析、分析及統計學基礎,學習一套實驗設計線索生成及變量優(yōu)化工具;

授課對象:技術總裁、總監(jiān)、經理、產品流程工程總監(jiān)、經理、工程師、研發(fā)總監(jiān)、經理、工程師,質量管理人員,生產管理人員等

課程時間:2/12H

課程模塊設計:

第一章、實驗設計簡介

一、實驗設計的意義及其發(fā)展過程

1. 實驗設計的意義

2. 實驗設計的發(fā)展過程

二、DOE的巨大作用

三、實驗設計的用途

四、實驗設計的成功運用案例

案例1:你至少要稱幾次?

第二章、正交實驗

一、正交試驗、正交表及其用法

為什么要進行正交試驗

正交表

正交表的表示方法

常見的正交表

正交表的兩條重要性質

案例2:單指標的分析方法

案例3:多指標的分析方法---- 綜合平衡法

案例4:多指標的分析方法---- 綜合評分法

利用正交表進行試驗的步驟

二、混合水平的正交試驗設計

混合水平正交表及其用法

案例5:直接利用混合水平正交表

案例6:擬水平法

三、有交互作用的正交試驗設計

什么是交互作用

單個因子的影響與其交互作用的影響比較

交互作用表

案例7:水平數相同

第三章、方差分析(ANOVA

一、問題的提出

案例8

變差的數量表示

對變差平方和的進一步討論

自由度的提出

均方的概念

二、單因素試驗的方差分析

總離差平方和的分解

案例9:單因素的方差分析

三、雙因素試驗的方差分析 

無交互作用的方差分析

案例10:雙因素無交互作用的方差分析

有交互作用的方差分析

第四章、正交試驗的方差分析

一、正交設計方差分析的步驟

計算離差的平方和

計算平均離差平方和(均方)

對因素進行顯著性檢驗

二、3水平正交設計的方差分析

案例11:無交互作用

案例12:有交互作用

三、混合型正交設計的方差分析

四、擬水平法的方差分析

五、重復試驗的方差分析

第五章、穩(wěn)健設計

一、穩(wěn)健性和穩(wěn)健設計

穩(wěn)健性

穩(wěn)健設計

二、產品的三階段設計

何謂三階段設計

參數設計

容差設計

容差設計的步驟

三、信噪比及其應用

第六章、可靠性設計

一、可靠性和可靠度概念

產品的質量指標可分為兩類

可靠性

可靠度

二、故障的統計分布函數

三、可靠度的計算

四、可靠度函數與故障率

故障率曲線

案例13

幾個重要分布的可靠度密度函數和故障率

五、可靠性設計

一般概念

平均壽命

可修復系統MTBF (Mean Time Between Failure)

案例14

元器件的選用

元器件的正確使用

固有可靠度的設計

六、可靠性試驗(壽命實驗)

目的

可靠性試驗

壽命試驗

有替換試驗

案例15

總結和課堂討論

& 明確產品設計和過程設計的重要意義

& 了解DOE在企業(yè)具體應用的方法要點

& DOE的組織實施

& DOE報告的編寫和評審


 
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