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金融科技(fintech)助力銀行轉(zhuǎn)型

主講老師: 李澤江 李澤江

主講師資:李澤江

課時(shí)安排: 1天,6小時(shí)/天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 而金融機(jī)構(gòu)之間、金融機(jī)構(gòu)與金融科技公司之間的合作、共享和融合成為了大勢(shì)所趨。 本課程主要立足于向傳統(tǒng)金融從業(yè)管理者,普及金融科技的基礎(chǔ)理論和知識(shí)點(diǎn),介紹其應(yīng)用的案例及未來的發(fā)展趨勢(shì),幫助金融從業(yè)者更好了解未來5-10年金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。
內(nèi)訓(xùn)課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營 | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2022-11-15 13:54

課程背景:

科技正在顛覆與重塑金融行業(yè),F(xiàn)inTech無疑將成為互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口。

Fintech時(shí)代已經(jīng)來臨,技術(shù)的應(yīng)用和革新已經(jīng)成為金融業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,API經(jīng)濟(jì)、行為生物識(shí)別技術(shù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、金融包容性、移動(dòng)支付、可預(yù)測(cè)算法以及智能投顧等金融黑科技手段正在顛覆與重塑傳統(tǒng)金融。

而金融機(jī)構(gòu)之間、金融機(jī)構(gòu)與金融科技公司之間的合作、共享和融合成為了大勢(shì)所趨。

本課程主要立足于向傳統(tǒng)金融從業(yè)管理者,普及金融科技的基礎(chǔ)理論和知識(shí)點(diǎn),介紹其應(yīng)用的案例及未來的發(fā)展趨勢(shì),幫助金融從業(yè)者更好了解未來5-10年金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。

 

課程收益:

理解新技術(shù)將對(duì)金融行業(yè)帶來的巨大影響

理解未來的金融行業(yè)的整體應(yīng)用場(chǎng)景

理解中國內(nèi)循環(huán)將會(huì)帶來的改變

理解銀行業(yè)未來面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

幫助您從中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律

幫助您洞察中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)

讓您更理解中國宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向,比別人更早看到機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn),從而做出更高勝算的決策。

 

課程時(shí)間:1天6小時(shí)

課程對(duì)象:銀行/保險(xiǎn)/證券公司的中高層管理者、金融監(jiān)管部門管理者、與金融行業(yè)相關(guān)的企業(yè)高管

課程方式:主題講授、分組PK、現(xiàn)場(chǎng)演練、案例研討、視頻欣賞

 


課程大綱

第一講:什么是金融科技

一、金融科技正在墊付行業(yè)

1. 瑞銀交易廳的8年變遷

2. 高盛交易員的銳減

3. 黑石400人被AI替代

4. 摩根金融軟件替代律師和貸款人

二、什么是金融科技?

1. 金融科技的定義

2. 金融科技與科技金融

3. 中國金融科技的歷程

 

第二講:金融科技的經(jīng)濟(jì)背景—全球與中國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)

一、世界經(jīng)濟(jì)下行

1. 疫情下美國股市的4次熔斷

2. 石油危機(jī)下的世界衰退與金融危機(jī)

二、中國經(jīng)濟(jì)下行

1. 疫情下的中國行業(yè)影響

2. 下行經(jīng)濟(jì)周期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展困境

3. 通脹還是通縮?

4. 中央政治局經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議精神解讀

三、中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)

1. 中央政府工作報(bào)告主旨解讀

2. 中國增速換擋的邏輯

四、中美貿(mào)易戰(zhàn)

1. 第十三次貿(mào)易談判的解讀

2. 中美貿(mào)易戰(zhàn)一年歷程回顧

 

第三講:金融科技的5大技術(shù)背景

一、人工智能:讓機(jī)器替代人類重復(fù)運(yùn)動(dòng)的創(chuàng)新

1. 金融領(lǐng)域中的人工智能關(guān)鍵技術(shù)

2. 知識(shí)圖譜樣例

二、大數(shù)據(jù):讓一切行為可見可預(yù)測(cè)的創(chuàng)新

1. facebook的數(shù)據(jù)估值

2. 塔吉特的少女懷孕事件

3. 阿里巴巴的大數(shù)據(jù)營銷

4. 亞馬遜的大數(shù)據(jù)推薦

5. 大數(shù)據(jù)思維是什么

三、云計(jì)算:海量數(shù)據(jù)的處理解決方案

1. 什么是云計(jì)算

2. 亞馬遜的云服務(wù)

3. 阿里云的金融服務(wù)

四、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)(IOT):機(jī)器不僅要通電,還要通數(shù)據(jù)

1. 什么是物聯(lián)網(wǎng)

2. 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景

五、區(qū)塊鏈:去中心化且不可串改的信任體系

1. 中央政治局第18次集體學(xué)習(xí)的精神解讀

2. 什么是區(qū)塊鏈

3. 區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景

六、技術(shù)變革對(duì)產(chǎn)業(yè)的變革規(guī)律解讀

1. 大型計(jì)算機(jī)時(shí)代的IBM為什么成功

2. 微型計(jì)算機(jī)時(shí)代的微軟英特爾為什么成功

3. 智能移動(dòng)時(shí)代蘋果微信為什么成功

4. 人工智能時(shí)代誰將會(huì)繼續(xù)成功

 

第四講:金融科技的應(yīng)用

一、我國金融科技政策支持

1. 《中國銀行業(yè)信息科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃指導(dǎo)意見(征求意見稿)》

2. 《十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》

3. 中國人民銀行成立金融科技委員會(huì)

4. 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

5. 《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》

二、金融客戶端的應(yīng)用

1. 智能客服:深度學(xué)習(xí)讓客服更智能

案例:工行“工小智”

2. 智能支付:“讓天下不用鈔票”

案例:國外智能支付

案例:支付寶刷臉支付

3. 智能營銷:千人千面,如你所愿

案例:泰康在線

4. 智能征信:海量數(shù)據(jù)和現(xiàn)金算法降低風(fēng)險(xiǎn)

案例:芝麻信用

5. 智能保險(xiǎn):精準(zhǔn)畫像,精準(zhǔn)定價(jià)

案例:螞蟻金服“車險(xiǎn)分”

6. 智能核保:數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化

案例:新華保險(xiǎn)智能核保系統(tǒng)

7. 智能理賠:理賠不用等

案例:中國平安智能保險(xiǎn)云“智能閃賠”

三、金融運(yùn)營的應(yīng)用

1. 智能安防:識(shí)別可疑行為,確保場(chǎng)所安全

案例:??低暯鹑诎踩婪?/span>

2. 智能網(wǎng)點(diǎn):推動(dòng)銀行網(wǎng)點(diǎn)智能化轉(zhuǎn)型

案例:美國銀行的robo bank

3. 人工智能壓力測(cè)試:確保金融安全

4. 市場(chǎng)影響分析:降低交易影響

5. 智能風(fēng)控:去除噪音,讓數(shù)據(jù)說話

案例:螞蟻金服蟻盾

四、交易和投資管理的應(yīng)用

1. 預(yù)測(cè)市場(chǎng):利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)走勢(shì)

2. 量化交易:未來算法自我學(xué)習(xí)、自主投資

案例:man group

3. 投資組合管理:提高組合績(jī)效

案例:equbot人工智能ETF

4. 智能投顧:投資經(jīng)理的替代者

案例:平安“智能財(cái)富管家”

五、傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)發(fā)展金融科技的主要模式

1. 內(nèi)部開發(fā)金融科技產(chǎn)品

2. 借助第三方數(shù)據(jù)公司(平臺(tái))

3. 投資、孵化金融科技創(chuàng)業(yè)公司

4. 并購金融科技公司

六、人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)

1. 人工智能本身就是系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的來源

2. 人工智能游離于監(jiān)管之外

3. 人工智能算法難以被解釋和有效理解會(huì)帶來宏觀風(fēng)險(xiǎn)


 
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