傅一航

傅一航，華為系大數(shù)據(jù)專家
計算機軟件與理論碩士研究生（研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎）。在華為工作十年，五項國家專利，在華為工作期間獲得華為數(shù)項獎項，曾在英國、日本、荷蘭和比利時等海外市場做項目，對大數(shù)據(jù)有深入的研究。
傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘、機器學習等應用技術，以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應用于行業(yè)及商業(yè)領域，解決行業(yè)實際的問題。
1、讓決策更科學：將大數(shù)據(jù)應用于運營決策，用大數(shù)據(jù)探索領域發(fā)展規(guī)律和行業(yè)發(fā)展趨勢，有效分析用戶需求，并預測用戶行為，最終實現(xiàn)市場變化預測，提升企業(yè)科學決策能力。
2、讓管理更高效：將大數(shù)據(jù)應用于企業(yè)管理，用大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)企業(yè)整體運營情況，診斷企業(yè)管理問題和風險，全面理解組織、產(chǎn)品、人員、營銷、財務等要素間的相關性，實現(xiàn)企業(yè)資源的最優(yōu)化配置，提升企業(yè)管理效率。
3、讓營銷更精準：將大數(shù)據(jù)應用于市場營銷，解決營銷中的用戶群細分和品牌定位，客戶價值評估，產(chǎn)品設計優(yōu)化，產(chǎn)品最優(yōu)定價等實際問題，實現(xiàn)精準營銷和精準推薦，以最小的營銷成本實現(xiàn)*化的營銷效果。
傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術應用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領域。傅老師的課程*特色：實戰(zhàn)性強！“圍繞業(yè)務問題+搭建分析框架+運用分析方法+建立分析模型+熟悉分析工具+形成業(yè)務策略”。以商業(yè)問題為起點，基于實際的業(yè)務應用場景（明確目的），搭建全面系統(tǒng)的業(yè)務框架和分析維度（分析思路），選擇最合適的方法（分析方法），深入淺出的理論講解（分析模型），使用簡單實用的工具操作（分析工具），對分析結果進行有效的解讀（數(shù)據(jù)可視化），最終形成具體的業(yè)務建議，實現(xiàn)業(yè)務分析/數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)。

?   重思路：數(shù)據(jù)思維+分析框架；

?   重體系：分析維度+分析過程；

?   重實戰(zhàn)：分析方法+分析模型+分析工具；

?   重落地：可視化+數(shù)據(jù)解讀+業(yè)務策略。

培訓課題設計

大數(shù)據(jù)的培訓主題有：

董事長總經(jīng)理高管的課程：

《數(shù)字化戰(zhàn)略與商業(yè)變革》

《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》

《領導干部的大數(shù)據(jù)思維與決策》

大數(shù)據(jù)市場營銷的課程：

《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷分析實戰(zhàn)與沙盤》

《市場營銷大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》

《大數(shù)據(jù)助力市場營銷與服務提升》

大數(shù)據(jù)分析應用類的課程：

《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》

《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》

《大數(shù)據(jù)挖掘之SPSS工具入門與提高》

《金融行業(yè)風險預測模式實戰(zhàn)培訓》

大數(shù)據(jù)分析語言Python課程：

《Python開發(fā)基礎實戰(zhàn)培訓》

《Python數(shù)據(jù)分析與可視化實戰(zhàn)》

《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)》

《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}分析》

《Python機器學習算法實戰(zhàn)》

《Python RPA辦公流程自動化》

服務客戶

傅老師曾提供過培訓咨詢服務的客戶遍及通信、金融、交通、制造、政府等行業(yè)，其中包括中移動、華為、施耐德、富士康、平安集團、中國銀行、西部航空、廣州地鐵、東風日產(chǎn)、廣州稅務、良品鋪子、中冶賽迪、埃森哲、海天集團、正泰電器等公司和單位。

銀行/郵政/保險/證券等金融行業(yè)培訓客戶

中國銀行：《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

中信銀行：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《Python風險預測建?！?/span>

招商銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》

平安銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《數(shù)說營銷》《Python數(shù)據(jù)分析》

廣發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)下的精準營銷》《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

交通銀行：《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》

建設銀行：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

浦發(fā)銀行：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

農(nóng)業(yè)銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《Python數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建?！?/span>

民生銀行：《Python數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

農(nóng)商行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力》《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?！?/span>

微眾銀行：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣東郵政：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與模型優(yōu)化》

廣西郵政：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

山東郵政：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

平安集團：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

平安產(chǎn)險：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《大數(shù)據(jù)建模與優(yōu)化》

平安人壽：《大數(shù)據(jù)分析與應用實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

平安醫(yī)?？萍迹骸洞髷?shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

天安財險：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

中華人壽：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

太平洋保險：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣電銀通：《大數(shù)據(jù)綜合能力提升》

安信證券：《大數(shù)據(jù)時代下的金融發(fā)展》

平安普惠：《Hadoop解決方案技術培訓》

廣汽理匯：《大數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

金融壹帳通：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》

陸金所：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中金所：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

馬上消費金額：《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》

易鑫集團：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

五礦經(jīng)易期貨：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

杭州銀貨通科技：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應用創(chuàng)新》

中郵金融科技：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》

……

制造行業(yè)培訓客戶

施耐德：《大數(shù)據(jù)分析》《大數(shù)據(jù)挖掘》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

富士康：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

中冶賽迪：《Python數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?！?/span>

正泰電器：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)建模及優(yōu)化》

海天集團：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《大數(shù)據(jù)思維與可視化》

ABB：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)培訓》

延峰海納川：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)建?！贰禦AP辦公自動化》

昌碩科技：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

村田電子：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

博西家用電器：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳YKK吉田拉鏈：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

雅圖仕：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

索菲亞：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

沁園：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

浦林成山：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

翔路騰龍：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新》

泰科：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

萬家樂：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》

億力機電：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳大疆：《數(shù)說營銷》

一汽解放錫柴：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

通信/運營商行業(yè)培訓客戶

華為技術：《話務量預測與排班管理》

聯(lián)通研究院：《大數(shù)據(jù)預測建模優(yōu)化》《Python數(shù)據(jù)分析》

北京聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)說營銷》《數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}分析》

廣州電信：《大數(shù)據(jù)時代的精準營銷》

北京電信：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

香港電信：《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》

上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》兩期

河北電信：《數(shù)據(jù)化運營下的大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升實戰(zhàn)》

南京電信：《大數(shù)據(jù)視圖支撐精準化營銷》

佛山電信：《數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用培訓》

泉州電信：《大數(shù)據(jù)挖掘、信息分析及應用培訓》

湖北聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能》

廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》兩期

江蘇聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

吉林聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升-中級》

烏魯木齊聯(lián)通：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海移動：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘、建模及優(yōu)化》叁期

浙江移動：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

江蘇移動：《大數(shù)據(jù)精準營銷技能提升實戰(zhàn)》

深圳移動：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣西移動：《大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢及在公司營銷領域的應用》

遼寧移動2期：《數(shù)據(jù)分析方法與經(jīng)營分析技巧》

泉州移動3期：《數(shù)說營銷—市場營銷數(shù)據(jù)分析與挖掘應用》

德陽移動2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與建模優(yōu)化實戰(zhàn)培訓》

浙江移動：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營銷能力提升》

四川移動：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

吉林移動：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》；

貴州移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

海南移動：《基于大數(shù)據(jù)運營的用戶行為分析與精準定位》

山東移動：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

深圳移動：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應用》

中國移動終端公司：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓》

中山移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

東莞移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

成都移動：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》

眉山移動2期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

云浮移動：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專項培訓》

陽江移動：《小數(shù)據(jù)·大運營--運營數(shù)據(jù)的分析與挖掘》

德陽移動：《電信運營商市場營銷數(shù)據(jù)挖掘應用典型案例》

陜西在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

四川在線：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

大連移動：《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)與沙盤》

內(nèi)蒙古移動：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》

貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用實戰(zhàn)》

天翼愛音樂：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

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能源電力交通物流培訓客戶

西部航空：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》

貴賓公司：《市場營銷數(shù)據(jù)的分析》

海南航空：《利用大數(shù)據(jù)營銷提升航線收益》

南方航空：《大數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》

深圳公交集團：《大數(shù)據(jù)與智慧交通》

東風日產(chǎn)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

柳州上汽五菱：《大數(shù)據(jù)下的精準營銷實戰(zhàn)》

東風商用：《數(shù)說營銷實戰(zhàn)》

東風出行：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

廣州地鐵：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓》兩期

富維江森：《數(shù)字化運營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》

保時捷：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

忻州供電局：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

延長殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》

寶雞國電：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》兩期

寧夏國電：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》兩期

云南電網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

天津國電：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

上海城投水務：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳水務：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

中海油：《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》

珠海港興：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

神南礦業(yè)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用創(chuàng)新》

安能物流：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

順豐速運：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》《數(shù)據(jù)精準營銷實戰(zhàn)》

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直銷/零售/電商/互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)培訓客戶

良品鋪子：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

周大福：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)培訓》

新時代：《問題的挖掘、分析—數(shù)據(jù)分析技巧》兩期培訓

深圳欣盛商：《電商大數(shù)據(jù)分析》

無限極：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》兩期

歐萊雅：《Python根因分析與預測》

玫琳凱：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》《大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》

上海找鋼網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

頂新國際：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

華潤集團：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

壹藥網(wǎng)：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

其他行業(yè)部分培訓客戶

埃森哲：《Python基礎與數(shù)據(jù)分析》《Python數(shù)據(jù)分析與可視化》《RAP流程自動化化》

嶺南集團：《大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷》

贛州監(jiān)獄：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》叁期

貴州中煙：《互聯(lián)網(wǎng)+時代的大數(shù)據(jù)思維》

廣州稅務：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》叁期

西部數(shù)據(jù)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

文思海輝：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

內(nèi)蒙古社科聯(lián)：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

深圳會展中心：《大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)與應用創(chuàng)新》

重慶國際復材：《大數(shù)據(jù)思維與應用創(chuàng)新》

挑戰(zhàn)牧業(yè)：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

廣東立白：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》

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 學員評價

傅老師是我目前聽過的很少忽悠而多干貨的老師，能夠?qū)⒗碚撝v得深入淺出，將案例講深講透，將實戰(zhàn)講得易理解易操作。在課堂中，他能把枯燥的數(shù)據(jù)說得有生命，在課堂上，他能對學員關注和付出。我不是對數(shù)據(jù)很喜歡的人，但仍然在課堂中能夠感覺到數(shù)據(jù)的生命力。五天的課讓我進入到數(shù)據(jù)構成的多彩、多維的世界，值得！

——學員分享

某金融行業(yè)---《大數(shù)據(jù)變革與商業(yè)模式創(chuàng)新》

傅老師運用全面翔實的案例和不拘一格的語言，全方位剖析大數(shù)據(jù)發(fā)展以來在工具、思維和文化上帶來的變革，生動闡述數(shù)據(jù)分析過程六部曲、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略七大思維等經(jīng)典概述，立體呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所面臨的機遇與挑戰(zhàn)。結合當前關注焦點和時代熱點話題，傅老師現(xiàn)場分享了第一代傳統(tǒng)營銷、第二代互聯(lián)網(wǎng)營銷、第三代大數(shù)據(jù)營銷的進階升級和精準營銷實戰(zhàn)應用。在為學員呈現(xiàn)一場思維見識領域盛宴的同時，傅老師還與學員進行了積極互動和現(xiàn)場答疑，在相互交流中啟迪智慧、開拓思維，在思想碰撞中點燃大數(shù)據(jù)時代下的創(chuàng)新引擎，為全行在未來發(fā)展中進一步把握經(jīng)濟大勢、開展前瞻預判、實施精準決策提供了重要思想指引。

吉林某企業(yè)——《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應用培訓》  學員：張經(jīng)理

五天的培訓，讓我對數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘有了進一步的了解，也學到了技術。以前參加過培訓，兩天的培訓我都覺得有時很難，而這次連續(xù)五天的培訓，我聽課過程當中既然感覺到時間過得很快。

貴州某運營商——《“數(shù)”說營銷----大數(shù)據(jù)營銷實戰(zhàn)》  學員：劉經(jīng)理

傅老師的課程，開拓了我營銷的思維，大數(shù)據(jù)營銷，重在利用數(shù)據(jù)為營銷服務。用戶細分、用戶特征提取、營銷費用預算、客戶流失預警，原來可以這樣利用大數(shù)據(jù)，以后不再需要“拍腦袋”了,呵呵。

某制造業(yè)學員——《數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營分析實戰(zhàn)培訓》學員：于工（經(jīng)理）

傅老師的課程全程高能，信息量巨大，干貨滿滿，我們已經(jīng)建議公司安排后續(xù)高級課程，期待再次學習，點贊！

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應用創(chuàng)新

【課程目標】

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家意志，擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國家競爭力的一種體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。

本課程圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā)，到大數(shù)據(jù)應用價值；從大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，到行業(yè)發(fā)展趨勢及大數(shù)據(jù)市場預測；從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，再到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維，進行了全面的分析和探討。并重點探討了通信行業(yè)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式，發(fā)展機遇及新利潤增長點。

通過本課程的學習，達到如下目的：

1、  了解大數(shù)據(jù)的基本面，以及大數(shù)據(jù)在各領域中的應用價值。

2、  了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，產(chǎn)業(yè)布局以及大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式。

3、  了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和市場規(guī)模，以及探討大數(shù)據(jù)發(fā)展策略。

4、  了解大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維，并用于指導開展企業(yè)大數(shù)據(jù)相關工作。

5、  了解通信行業(yè)在大數(shù)據(jù)下的發(fā)展機遇與商業(yè)模式的創(chuàng)新。

【授課時間】

1天時間

【授課對象】

三級經(jīng)理、中高層領導、政策制定者等相關人員。

【授課方式】

講授（發(fā)展現(xiàn)狀+發(fā)展趨勢+市場預測）+企業(yè)大數(shù)據(jù)策略探討

本課程結合當前大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，結合行業(yè)的特點，并探討大數(shù)據(jù)在電信業(yè)的發(fā)展策略。

【課程大綱】

第一部分：  大數(shù)據(jù)的核心理念

問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務決策？

1、 大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維

2、 大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具

3、 一切不以解決業(yè)務問題為導向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓

4、 大數(shù)據(jù)的核心能力

?  發(fā)現(xiàn)業(yè)務運行規(guī)律及問題

?  探索業(yè)務未來發(fā)展趨勢

5、 從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)

?  用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律

?  從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化

?  從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析

?  從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關性

6、 認識大數(shù)據(jù)分析

?  什么是數(shù)據(jù)分析

?  數(shù)據(jù)分析的三大作用

?  常用分析的三大類別

案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）

7、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力

?  懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)

8、 大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)的四層結構

?  數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層

9、 大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念

第二部分：  大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、 大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段

2、 大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析

?  數(shù)據(jù)量規(guī)模

?  市場規(guī)模

3、 商業(yè)模式分析

4、 業(yè)務模式分析（租售、產(chǎn)品、服務……）

5、 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局

?  大數(shù)據(jù)營收

?  市場占有率

6、 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖及構成

7、 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預測

?  市場規(guī)模預測

?  細分市場預測

8、 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖

第三部分：  大數(shù)據(jù)關鍵技術（應用技術+系統(tǒng)技術）

1、 大數(shù)據(jù)應用框架體系

?  數(shù)據(jù)基礎層

?  數(shù)據(jù)模型層

?  業(yè)務模型層

?  業(yè)務應用層

2、 大數(shù)據(jù)挖掘的常用方法和常用模型

?  統(tǒng)計方法（對比、分布、結構、趨勢、交叉…）

?  相關性分析（相關、方差、列聯(lián)、回歸…）

?  預測分析（回歸、時序、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、判別…）

?  分類與聚類（客戶/市場細分、客戶特征提?。?/span>

?  關聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉銷售

?  RFM模型與業(yè)務策略（客戶價值評估）

3、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)關鍵技術

?  Hadoop生態(tài)系統(tǒng)簡介

?  技術發(fā)展六大方向

4、 大數(shù)據(jù)商用平臺介紹

?  百度大數(shù)據(jù)平臺

?  淘寶大數(shù)據(jù)平臺

?  IBM大數(shù)據(jù)平臺

5、 大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)

?  大數(shù)據(jù)安全與隱私

6、 大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的思考與建議

第四部分：  大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維

1、 國外大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

?  美國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

?  歐洲大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

?  日本大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

2、 國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法

3、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理解——定位決定你的地位

?  數(shù)據(jù)即資產(chǎn)

?  “數(shù)據(jù)化運營”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\營數(shù)據(jù)”

?  “搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”

4、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路

?  定量思維，一切皆可量化

?  相關思維，一切皆有聯(lián)系

?  實驗思維，一切皆可嘗試

?  全樣本思維，大數(shù)據(jù)的簡單計算勝過小數(shù)據(jù)的復雜計算

?  個性化思維，以消費者為中心

?  融合思維，全平臺大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合

第五部分：  大數(shù)據(jù)之應用創(chuàng)新

1、 大數(shù)據(jù)的核心價值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預測

2、 大數(shù)據(jù)的應用領域

3、 大數(shù)據(jù)的三層價值

?  增效：提升運營效率

?  創(chuàng)收：提升利潤

?  創(chuàng)新：商業(yè)模式升級

4、 大數(shù)據(jù)與商業(yè)應用

?  生產(chǎn)：確保流程優(yōu)化

?  市場：實現(xiàn)精準營銷

?  設計：進行產(chǎn)品功能優(yōu)化

5、 大數(shù)據(jù)與社會治理

?  智能交通

?  智慧警務

?  智慧城市

?  。。。。。。

6、 大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟發(fā)展

?  大數(shù)據(jù)重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

?  大數(shù)據(jù)成為企業(yè)升級轉(zhuǎn)型的新引擎

?  大數(shù)據(jù)驅(qū)動新工業(yè)智能化

7、 大數(shù)據(jù)可以治國，也可以強國

結束：探討與總結。