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人工智能系統(tǒng)系列——人工智能概述及未來(lái)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

主講老師: 李祎 李祎

主講師資:李祎

課時(shí)安排: 1天/6小時(shí)
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 2019年3月,人工智能第三次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》,提出“要促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用;打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),拓展‘智能+’,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能?!?/td>
內(nèi)訓(xùn)課程分類(lèi): 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤(pán)模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶(hù)管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2023-06-08 11:15

【場(chǎng)景描述】

2017年3月,人工智能首次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》,同年7月,國(guó)務(wù)院頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo),宣布舉全國(guó)之力在2030年搶占人工智能全球制高點(diǎn)。同年12月,工信部頒發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》,要促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提升制造業(yè)智能化水平,推動(dòng)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。2019年3月,人工智能第三次被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》,提出“要促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用;打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),拓展‘智能+’,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。”但在實(shí)際的操作過(guò)程中,仍存在著以下幾大問(wèn)題:

對(duì)人工智能的認(rèn)知理解中存在誤區(qū)和難點(diǎn)

對(duì)人工智能未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景缺少整體系統(tǒng)性了解

對(duì)人工智能帶來(lái)的變革挑戰(zhàn),缺少全局把控和應(yīng)用性的指導(dǎo)

【課程背景】

工智能現(xiàn)在已經(jīng)不是一個(gè)新鮮概念,隨著技術(shù)的日益復(fù)雜,人工智能正不斷擴(kuò)大在營(yíng)銷(xiāo)等商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用:各類(lèi)算法能夠在海量大數(shù)據(jù)中迅速查到所需信息,效率超過(guò)人工萬(wàn)倍;人臉識(shí)別、語(yǔ)音登錄、廣告和內(nèi)容的精準(zhǔn)投放等等,都是AI技術(shù)為商業(yè)帶來(lái)的進(jìn)步。本課程將詳細(xì)解析以上內(nèi)容。

 

【參與人員】本課程適宜于:需要了解新技術(shù)的產(chǎn)品中心(總監(jiān)、經(jīng)理、主管)、運(yùn)營(yíng)中心管理人員、技術(shù)中心管理人員

【課程收益】

· 學(xué)習(xí)如何培養(yǎng)AI時(shí)代下的商業(yè)邏輯和創(chuàng)新思維

· 學(xué)習(xí)如何將AI技術(shù)成功商業(yè)化并帶領(lǐng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

· 了解AI科技創(chuàng)新前沿成果與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

· 掌握ChatGPT的到來(lái)給我們帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

 

【課程時(shí)間】1 6小時(shí))

 

【課程大綱】

一.人工智能的本質(zhì)

1、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)本質(zhì)

1)海量信息下比人類(lèi)感官更優(yōu)秀的信息分類(lèi)器

2、AI的商業(yè)本質(zhì)

 1AI+提升生產(chǎn)過(guò)程中的生產(chǎn)效率

2)互聯(lián)網(wǎng)+提升生產(chǎn)過(guò)程中的信息傳遞效率

3、90%的腦力工作是基礎(chǔ)性和重復(fù)性的工作可被替代

【解析】ChatGPT的快速躥紅

二.人工智能的結(jié)構(gòu)框架

1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)解析及應(yīng)用介紹:

1)圖像分類(lèi)

2)目標(biāo)檢測(cè)

3)語(yǔ)義分割

4)視頻分析

5)其他:人體姿態(tài)識(shí)別,目標(biāo)追蹤,SLAM,OCR

2、語(yǔ)音識(shí)別解析及應(yīng)用介紹:

1)聲紋識(shí)別

2)語(yǔ)音合成

3、自然語(yǔ)言處理NLP解析及應(yīng)用介紹:

1)機(jī)器翻譯

2)閱讀理解

3)自動(dòng)摘要

4)文本分類(lèi)

5)中文分詞

4、推薦系統(tǒng)及專(zhuān)家系統(tǒng)解析及應(yīng)用介紹

【解析】ChatGPT語(yǔ)言處理和普通的NLP的差異

三.AI+行業(yè)應(yīng)用案例

1、交通運(yùn)輸業(yè)

1)核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:如何能更快,更省油,人工成本更低,交通事故更少

2AI解決方案:無(wú)人機(jī)、智能導(dǎo)航減少時(shí)間成本和燃油成本,無(wú)人駕駛降低人工成本和事故成本

【案例】滴滴派車(chē)的算法,Google無(wú)人駕駛系統(tǒng),DJI無(wú)人機(jī),Amazon自伺服倉(cāng)儲(chǔ)

2、傳統(tǒng)制造業(yè)

1) 核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:如何能生產(chǎn)周期更短,人工成本更低,良品率更高

2) AI解決方案:可以24小時(shí)不停歇的精密作業(yè)工業(yè)

3、高端制造業(yè)

1)核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:如何能更高效的設(shè)計(jì)出更優(yōu)秀的產(chǎn)品方案

2)AI解決方案:通過(guò)學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù),更快的找到更好的設(shè)計(jì)方案

【案例】國(guó)內(nèi)某芯片制造巨頭通過(guò)AI算法將芯片模具設(shè)計(jì)時(shí)間大幅縮短,大幅提升藥物晶體選型速度。

4、教育

1)核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:如何能快速提高學(xué)習(xí)成績(jī),如何能個(gè)性化培養(yǎng)出更優(yōu)秀的人才

2)AI解決方案:自適應(yīng)考試,自適應(yīng)學(xué)習(xí),個(gè)性化生涯規(guī)劃

【案例】Knewton通過(guò)自適應(yīng)評(píng)測(cè)精確診斷學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)掌握的情況,并制定有針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案。

5、法律

1)核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:如何能更準(zhǔn)確的斷案,預(yù)測(cè)案情走勢(shì)和匹配法律資源

2)AI解決方案:案情分析,案情推理,律師背景分析,法律文書(shū)寫(xiě)作

【案例】基于IBM Watson開(kāi)發(fā)的ROSS

6 、財(cái)務(wù)

1)核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:如何能提升對(duì)賬、盤(pán)點(diǎn)、審計(jì)合規(guī)的效率

2)AI解決方案:數(shù)據(jù)錄入,異常行為監(jiān)測(cè),自動(dòng)文書(shū)寫(xiě)作

【案例】德勤全球率先將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中,代替人類(lèi)閱讀合同和文件

7、金融

1)核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:更短資金周期內(nèi),如何得到更高的投資回報(bào)

2)AI解決方案:財(cái)報(bào)新聞解讀,投資回報(bào)預(yù)測(cè),財(cái)報(bào)新聞寫(xiě)作

【案例】高盛旗下Kensho分析大量數(shù)做智能投顧分析,某券商用機(jī)器人代替數(shù)據(jù)錄入員

8、醫(yī)療

1) 核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:如何能更快速準(zhǔn)確低成本的診斷,并給出治療方案

2) AI解決方案:疾病診斷,結(jié)合基因技術(shù)的精準(zhǔn)醫(yī)療

【案例】IBM Watson的腫瘤診斷模塊,騰訊的肺癌診斷,國(guó)防科大的肺結(jié)核診斷,碳云的精準(zhǔn)醫(yī)療

9、文字工作

1)核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:如更快的寫(xiě)作,更精妙的文筆,更吸引人的情節(jié)構(gòu)思

2)AI解決方案:標(biāo)準(zhǔn)文書(shū)寫(xiě)作,.

【案例】百度機(jī)器人寫(xiě)古詩(shī),今日頭條寫(xiě)作機(jī)器人報(bào)道體育賽事

10、藝術(shù)創(chuàng)作

1) 核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:如何獲得更多更優(yōu)質(zhì)的靈感,如何構(gòu)思更精妙的作品,如何降低制作成本

2) AI解決方案:靈感生成器,輔助制作

【案例】Google繪畫(huà)機(jī)器人,Google譜曲機(jī)器人Magenta

11、新零售

1)核心生產(chǎn)效率問(wèn)題:如何能提升銷(xiāo)售利潤(rùn)率

2) AI解決方案:智能招商運(yùn)營(yíng)系統(tǒng),智能定價(jià)系統(tǒng),智能推薦系統(tǒng),智能廣告投放系統(tǒng)

【案例】萬(wàn)達(dá)用AI提升商鋪坪效,沃爾瑪用AI做動(dòng)態(tài)定價(jià),寶潔用AI輔助品牌廣告投放

四.如何制定企業(yè)的AI+方案

各行業(yè)的核心AI+需求

1)各種信息和行業(yè)資訊智能檢索和分析。

2)行業(yè)生產(chǎn)流程的AI優(yōu)化。

3)取代公司內(nèi)從事單調(diào)重復(fù)腦力勞動(dòng)的人。

2AI+升級(jí)四步法(大型購(gòu)物中心AI+案例)

1)診斷阻礙生產(chǎn)效率的最大問(wèn)題:對(duì)核心問(wèn)題進(jìn)行拆解

2)評(píng)估公司的數(shù)據(jù)基礎(chǔ):根據(jù)拆解出的問(wèn)題列出理想的BI(商業(yè)智能)架構(gòu),檢視目前公司的數(shù)據(jù)缺陷

3)解決方案:完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 

4)方案評(píng)估與實(shí)施

【研討】ChatGPT對(duì)就業(yè)的影響


 
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