數(shù)字化數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)系列——數(shù)字網(wǎng)絡(luò)視角下的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

【場(chǎng)景描述】

2023年2月27日，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》指出，要夯實(shí)數(shù)字中國(guó)建設(shè)基礎(chǔ)。同時(shí)全球科技創(chuàng)新已經(jīng)進(jìn)入空前活躍期?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算三者的深度融合及協(xié)同效應(yīng)，推動(dòng)人類社會(huì)走入智能時(shí)代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為智能時(shí)代的核心經(jīng)濟(jì)形態(tài)，成為全球及中國(guó)創(chuàng)新增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力與新動(dòng)能。但在實(shí)際工作中仍存在以下問(wèn)題：

n 對(duì)數(shù)字化認(rèn)知理解中存在誤區(qū)和難點(diǎn)

n 對(duì)數(shù)字化未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景缺少整體系統(tǒng)性了解

n 對(duì)數(shù)字化帶來(lái)的變革挑戰(zhàn)，缺少全局把控和應(yīng)用性的指導(dǎo)

【課程背景】

隨著國(guó)家數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的提出，企業(yè)必須對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型潮流進(jìn)行應(yīng)對(duì)，面對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，各級(jí)員工是否具備根據(jù)工作業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行數(shù)字化分析能力是決定員工是否能夠適應(yīng)新趨勢(shì)完成個(gè)人數(shù)字化轉(zhuǎn)變的重要條件，也是關(guān)系企業(yè)能否成功完成數(shù)字化變革的關(guān)鍵。個(gè)人數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先面對(duì)的是傳統(tǒng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)向個(gè)人數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的過(guò)渡，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析思維的培養(yǎng)從而能夠?qū)?shù)字化方法手段應(yīng)用于相應(yīng)工作場(chǎng)景。因此本課程從個(gè)人數(shù)字網(wǎng)絡(luò)建立入手進(jìn)行討論，在建立個(gè)人數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、掌握數(shù)據(jù)分析方法，面對(duì)各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，這即是本課程討論的核心內(nèi)容。

【參與人員】本課程適宜于：各行業(yè)基層管理人員（行政、技術(shù)等方面管理人員）

【課程收益】

● 分析數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)和本質(zhì)，學(xué)習(xí)數(shù)字化的思維模式和場(chǎng)景思路；

● 建立數(shù)字網(wǎng)絡(luò)尤其是個(gè)人數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的，掌握數(shù)字網(wǎng)絡(luò)建立的方法和技巧；

● 理解數(shù)據(jù)思維并掌握數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)方法，掌握建立數(shù)據(jù)思維框架的方法；

●掌握各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)分析的方法和技巧，對(duì)新業(yè)務(wù)/場(chǎng)景進(jìn)行分析。

【課程時(shí)間】1-2天 （6小時(shí)）

第一講：理解并利用個(gè)人數(shù)字網(wǎng)絡(luò)

一、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)對(duì)傳統(tǒng)個(gè)人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的沖擊

1. 節(jié)點(diǎn)和連接構(gòu)成了數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)

2. 網(wǎng)絡(luò)視角分析場(chǎng)景狀況的抓手

二、把自己打造成不可替代的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)

1. 構(gòu)建穩(wěn)固的中心性底層邏輯

2. 搭建信息關(guān)系橋

3. 成為適應(yīng)企業(yè)發(fā)展變化的

三、善用數(shù)字網(wǎng)絡(luò)連接建立可靠關(guān)系并打造高效協(xié)同團(tuán)隊(duì)

1. 建立同質(zhì)的情感連接和異質(zhì)的任務(wù)連接組建團(tuán)隊(duì)

2. 巧用強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系建立團(tuán)隊(duì)的溝通和領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制

3. 理解小世界網(wǎng)絡(luò)建立團(tuán)隊(duì)外部資源的獲取連接

四、建設(shè)自己的有效數(shù)字網(wǎng)絡(luò)

1. 打造優(yōu)先連接成為高影響力的超級(jí)流量節(jié)點(diǎn)

2. 維護(hù)高質(zhì)量的資源最大限度發(fā)揮效率

3. 建立自己的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)

4. 建設(shè)高韌性網(wǎng)絡(luò)樹(shù)立園丁式領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格

5. 利用組織中的非正式網(wǎng)絡(luò)為目標(biāo)服務(wù)

6. 深入分析多模網(wǎng)絡(luò)培養(yǎng)按需而動(dòng)的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)

7. 分析數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)中的圈層設(shè)計(jì)互動(dòng)模式

第二講：培養(yǎng)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)思維

一、數(shù)據(jù)化工作管理的本質(zhì)

1. 數(shù)據(jù)的四大類型

2. 讓數(shù)據(jù)說(shuō)話——理解數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景

二、建立數(shù)據(jù)思維的框架

1. 數(shù)據(jù)思維的起源

2. 數(shù)據(jù)思維框架拆解

1）數(shù)據(jù)思維的三種境界：沒(méi)數(shù)、有數(shù)、馭數(shù)

2）三方面區(qū)別數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)思維的關(guān)系

3）數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)的四種方向

方向一：提升數(shù)字型感覺(jué)

方向二：建立平均回歸原則

方向三：把握數(shù)據(jù)感覺(jué)

方向四：建立數(shù)據(jù)模型

4）數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)五個(gè)步驟

第一步：?jiǎn)?/span>—業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題

第二步：拆—問(wèn)題至細(xì)節(jié)的拆分

第三步：解—運(yùn)用算法思維解決問(wèn)題

第四步：謀—數(shù)據(jù)思維與科學(xué)人文思維的統(tǒng)一

第五步：現(xiàn)—可視化直觀高效呈現(xiàn)

第三講：企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

一、業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略分析

1. 分析思路

2. 相關(guān)戰(zhàn)略分析方法的運(yùn)用

1）外部環(huán)境分析利器——內(nèi)外因素評(píng)價(jià)矩陣

2）層次分析法步驟：建立層次結(jié)構(gòu)→準(zhǔn)則比較→計(jì)算準(zhǔn)則優(yōu)先級(jí)→方案確定→檢驗(yàn)

3）麥肯錫戰(zhàn)略分析利器——GE矩陣

4）權(quán)重確定方法——權(quán)值因子判讀/專家評(píng)分

5）變異系數(shù)法：平均分→標(biāo)準(zhǔn)差→變異系數(shù)

二、投資分析

1. 預(yù)測(cè)分析法

1）預(yù)測(cè)原則

2）定性預(yù)測(cè)方法

3）定量預(yù)測(cè)方法：回歸→假設(shè)檢驗(yàn)

2. 收益分析法

1）理解現(xiàn)金流量表

2）靜態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

3）動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

3. 風(fēng)險(xiǎn)分析法

1）盈虧平衡分析

2）敏感性分析

3）概率分析

三、新產(chǎn)品研發(fā)分析

工具：用戶需求分析KANO模型

1. 模型的四類屬性

1）必備需求

2）一維需求

3）魅力需求

4）可有可無(wú)需求

2. 模型設(shè)計(jì)

3. 模型應(yīng)用

四、營(yíng)銷分析

1. 分析思路

1）用戶行為分析

2）4P營(yíng)銷組合法

3）營(yíng)銷效果評(píng)估

2. 聚類分析

1）聚類分析思路

2）層次聚類

3）迭代聚類

案例：用戶消費(fèi)習(xí)慣分析

3. 價(jià)格敏感度測(cè)試

工具：PSM模型

4. 品牌知覺(jué)圖分析

1）品牌知覺(jué)圖

2）問(wèn)題設(shè)置

3）數(shù)據(jù)分析

4）操作步驟

5. 定標(biāo)比超分析

1）確定標(biāo)桿

2）建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3）比較、提出措施

案例：某產(chǎn)品渠道運(yùn)營(yíng)提升

6. 漏斗分析

7. AIDA模型

1）廣告投放地點(diǎn)

2）廣告投放內(nèi)容

3）廣告投放時(shí)段

案例：某產(chǎn)品廣告方案

五、運(yùn)營(yíng)分析——流轉(zhuǎn)地圖運(yùn)用

1. 流轉(zhuǎn)地圖5要素

1）橫軸

2）流轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)

3）流轉(zhuǎn)線段

4）流轉(zhuǎn)數(shù)量

5）流轉(zhuǎn)率

2. 三類流轉(zhuǎn)地圖——全域、平臺(tái)、局部

3. 流轉(zhuǎn)地圖應(yīng)用方式

1）評(píng)價(jià)效能

2）發(fā)現(xiàn)瓶頸

3）開(kāi)辟新路

4. 繪制流轉(zhuǎn)地圖

1）選擇業(yè)務(wù)目標(biāo)，確定關(guān)鍵結(jié)果

2）結(jié)合關(guān)鍵結(jié)果，反推高價(jià)值行為

3）量化頁(yè)面數(shù)據(jù)，排布流轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)

4）套用數(shù)據(jù)模型，補(bǔ)齊流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)

五、數(shù)據(jù)分析

確定問(wèn)題→分解問(wèn)題→評(píng)估問(wèn)題→決策執(zhí)行