| 主講老師： | 李勇 |  |
| 課時(shí)安排： | 1天/6小時(shí) | |
| 學(xué)習(xí)費(fèi)用： | 面議 | |
| 課程預(yù)約： | 隋老師  (微信同號(hào)) |
|
| 課程簡(jiǎn)介： | 營(yíng)銷是企業(yè)為實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，通過(guò)一系列策略和活動(dòng)來(lái)創(chuàng)造、傳播和交付價(jià)值的過(guò)程。它涵蓋了市場(chǎng)研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、促銷策略、渠道管理等多個(gè)方面。有效的營(yíng)銷能夠增強(qiáng)品牌形象，提升產(chǎn)品銷量，擴(kuò)大市場(chǎng)份額。隨著數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)代營(yíng)銷手段日益多樣，包括內(nèi)容營(yíng)銷、社交媒體營(yíng)銷、搜索引擎優(yōu)化等。企業(yè)需要不斷創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷策略，以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。 | |
| 內(nèi)訓(xùn)課程分類： | 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷 | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) | | |
| 更新時(shí)間： | 2024-02-28 13:52 |
培訓(xùn)對(duì)象：1、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的人士；
課程時(shí)間：1天 (6小時(shí)）
課程背景：
數(shù)據(jù)分析不是某個(gè)固定的職位，而是人工智能時(shí)代的通用能力。你會(huì)看到各行各業(yè)的招聘中都會(huì)要求應(yīng)聘者具備數(shù)據(jù)分析能力。所以，具備數(shù)據(jù)分析能力可以極大地提升你在職場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，你會(huì)熟悉數(shù)據(jù)分析的方法，并將其靈活應(yīng)用在自己所處的行業(yè)中。這樣當(dāng)你在工作中遇到新的問(wèn)題時(shí)，也能夠知道如何展開(kāi)分析。
課程收益：
培訓(xùn)完結(jié)后，學(xué)員能夠：
2 了解數(shù)據(jù)分析的基本思維；
2 了解數(shù)據(jù)分析給企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)的幫助；
2 了解數(shù)據(jù)分析的基本方式和方法；
課程大綱：
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | 數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)指標(biāo) | 1. 如何理解業(yè)務(wù)指標(biāo) 2. 常用的業(yè)務(wù)指標(biāo)有哪些 1） 用戶數(shù)據(jù)指標(biāo) 2） 行為數(shù)據(jù)指標(biāo) 3） 產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo) 4） 推廣付費(fèi)指標(biāo) 5） 客戶服務(wù)指標(biāo) 3. 如何選擇指標(biāo) 4. 指標(biāo)體系和報(bào)表 |
單元二 | 分析方法 | 1、 5W2H分析方法 1） 什么是5W2H分析方法 2） 5W2H分析法可以解決那些問(wèn)題 2. 邏輯樹(shù)分析方法 1）什么是邏輯樹(shù)分析方法，適用于何種場(chǎng)景？ 2）如何使用邏輯樹(shù)分析法 3.行業(yè)分析方法 1）什么是行業(yè)分析方法？適用于何種場(chǎng)景？ 2）如何使用行業(yè)分析方法 4. 多維拆解分析方法 1）什么是多維拆解分析方法？適用于何種場(chǎng)景？ 2）如何使用多維拆解分析方法 5. 對(duì)比分析方法 1）什么是對(duì)比分析方法？適用于何種場(chǎng)景？ 2）如何使用對(duì)比分析方法 6. 假設(shè)檢驗(yàn)分析方法 1）什么是假設(shè)檢驗(yàn)分析方法？適用于何種場(chǎng)景？ 2）如何使用假設(shè)檢驗(yàn)分析方法 7. 相關(guān)分析方法 1）什么是相關(guān)分析方法？適用于何種場(chǎng)景？ 2）如何使用相關(guān)分析方法 8. RFM分析方法 1）什么是RFM分析方法？適用于何種場(chǎng)景？ 2）如何使用RFM分析方法 9. AARRR模型分析方法 1）什么是AARRR模型分析方法？ 2）如何使用AARRR模型分析方法 10. 漏斗分析方法 1）什么是漏斗分析方法？適用于何種場(chǎng)景？ 2）如何使用漏斗分析方法 |
單元三 | 用數(shù)據(jù)分析解決問(wèn)題 | 1. 數(shù)據(jù)分析解決問(wèn)題的過(guò)程 2. 數(shù)據(jù)分析如何明確問(wèn)題？ 3. 數(shù)據(jù)分析如何分析原因？ 4. 數(shù)據(jù)分析如何提出建議？如何回歸分析應(yīng)用 |
單元四 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)解析 | 1. 國(guó)內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 1） 業(yè)務(wù)模式 2） 業(yè)務(wù)指標(biāo) 3） 案例分析：銷售額下滑 2. 國(guó)內(nèi)某電商行業(yè) 1） 業(yè)務(wù)模式 2） 業(yè)務(wù)指標(biāo) 3） 案例分析：回購(gòu)率下滑；如何做好活動(dòng)復(fù)盤 3. 金融信貸行業(yè) 1） 業(yè)務(wù)模式 2） 業(yè)務(wù)指標(biāo) 3） 案例分析：逾期分析；如何制定風(fēng)控策略
|
|
|
|
|
|
|
|
|
京公網(wǎng)安備 11011502001314號(hào)