訓(xùn)練營課程方案

一、 課程簡介

微軟的Excel分析數(shù)據(jù)本身就很牛了，再加上Power BI系列組件更加博大精深！微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數(shù)據(jù)探索和交互式報(bào)告工具。它能夠挖掘數(shù)據(jù)中的底層邏輯，快速準(zhǔn)確地生成可以交互的可視化報(bào)表，從而幫助企業(yè)做出明智的經(jīng)營決策。

Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強(qiáng)大的技術(shù)背景，只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據(jù)分析及可視化。使用Power BI，您不必是一個(gè)講故事的高手，也可以利用數(shù)據(jù)講述精彩的故事。

《Power BI實(shí)戰(zhàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析可視化》課程能夠幫助數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)階Excel實(shí)戰(zhàn)技術(shù)和能力，學(xué)習(xí)微軟為強(qiáng)化自身產(chǎn)品商業(yè)智能功能而開發(fā)的工具集Power BI，掌握高級數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)技能。我們常說一圖勝千言，可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，還可以為閱讀者帶來視覺上的感官刺激，這種刺激有助于加深閱讀者對圖表信息的記憶，從而起到過目不忘的效果。

二、 授課對象

u 本課程適用于公司的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、市場銷售、行政文秘、人力資源、倉儲(chǔ)物流等與數(shù)據(jù)接觸較多的相關(guān)崗位工作人員，需要進(jìn)一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。

三、 課程時(shí)長

u 訓(xùn)練營或企業(yè)內(nèi)訓(xùn)，4天 （每天6小時(shí)授課，含半小時(shí)答疑）

四、 培訓(xùn)目標(biāo)

u 讓實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)變；不止于技巧，而是探尋數(shù)據(jù)背后的核心價(jià)值。

u 結(jié)合數(shù)據(jù)分析思路方法，幫助講著更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的秘密，通過數(shù)據(jù)講述一個(gè)好的商業(yè)故事

u 通過經(jīng)典數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)理念和美學(xué)結(jié)合并進(jìn)，深入洞察數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)之美。

五、 預(yù)備知識

u 了解Microsoft Office 辦公軟件

u 有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經(jīng)驗(yàn)

六、 課程大綱

第一章：Power BI讓數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策

1. Power BI系列組件簡介

· Power BI Desktop簡介

· Power BI與Excel呈現(xiàn)對比

· Power BI各系列組件簡介

· Power BI先進(jìn)的技術(shù)背景

· Power BI應(yīng)用端與微軟愿景

2. Power BI管理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)

· 微軟Power BI讓數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策

· 從數(shù)據(jù)中找問題，獲取洞見-對比分析

· 從數(shù)據(jù)中找原因，學(xué)習(xí)拆解要素，拆解流程

· 分清4種數(shù)據(jù)類型才能避免手忙腳亂

· Power BI數(shù)據(jù)分析可視化流程

第二章：Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)

3. Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)

· Power Query簡介與認(rèn)識

· 規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點(diǎn)介紹

· 一維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)二維數(shù)據(jù)

· 二位數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)一維數(shù)據(jù)

· 轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)

· 數(shù)據(jù)分組

· 添加數(shù)據(jù)列

· 案例實(shí)戰(zhàn)：

n 數(shù)據(jù)的拆分合并提取

n 完成文本與數(shù)字拆分功能

n 統(tǒng)計(jì)每個(gè)地區(qū)的設(shè)備數(shù)量

n 統(tǒng)計(jì)近3年離職人數(shù)與離職率

4. Power Query 合并查詢

· 單列關(guān)鍵字-合并查詢-聚合數(shù)據(jù)

· 單列關(guān)鍵字-合并查詢-擴(kuò)展數(shù)據(jù)

· 多列關(guān)鍵字-合并查詢-聚合

· 案例實(shí)戰(zhàn)：

n 六種方式對比預(yù)報(bào)名表與簽到表

5. Power Query匯總數(shù)據(jù)

· 同個(gè)工作簿匯總數(shù)據(jù)

· 匯總CSV數(shù)據(jù)源文件

· 從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用

· 案例實(shí)戰(zhàn)：

n 快速匯總一個(gè)文件夾30個(gè)城市的數(shù)據(jù)文件

6. Power Query綜合案例實(shí)戰(zhàn)（一）

· 復(fù)習(xí)Power Query數(shù)據(jù)整理規(guī)范清洗功能

· 綜合案例實(shí)戰(zhàn)：

n 統(tǒng)計(jì)每個(gè)報(bào)訂人的總金額

n 快速拆分單元格海量數(shù)據(jù)

n 轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為一維表

n 按年月季度透視分析公司管理費(fèi)用明細(xì)

第三章：Power Pivot數(shù)據(jù)建模應(yīng)用實(shí)踐

7. Power Pivot 入門DAX函數(shù)

· DAX函數(shù)介紹

· Calculate條件統(tǒng)計(jì)函數(shù)

· 計(jì)算列和度量值的區(qū)別和用法

· 建立表相關(guān)函數(shù)

n VALUES提取字段表

n 新建空白存放度量值的表

n 提取日期表 CALENDARAUTO

n 提取符合條件的新表FILTER

n 返回帶合計(jì)的匯總表SUMMARIZE

· Related：關(guān)系查找函數(shù)

· Divide：安全除法函數(shù)

· 高級聚合函數(shù)：

n SUMX

n MINX

· 新建快速度量值：

n 本年度至今合計(jì)

n 年度增長率變化

n 移動(dòng)平均

8. Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實(shí)戰(zhàn)

· 趨勢分析

· 年度增長率YOY分析

· 同比環(huán)比分析

· 產(chǎn)品占比分析

· 關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)介紹

· 銷售業(yè)績考核

· 預(yù)算成本預(yù)測考核

第四章：Power BI數(shù)據(jù)建模之DAX進(jìn)階應(yīng)用

9. Power BI進(jìn)階DAX函數(shù)（一）

· 多條件應(yīng)用

n CALCULATE、IN、NOT

· 年同比，月環(huán)比

n CALCULATE、DATEADD、DIVIDE

· 年，季度，月累計(jì)

n TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD

· 年累計(jì)同比

n TOTALYTD、DIVIDE

10. Power BI進(jìn)階DAX函數(shù)（二）

· 按指定字段排名

n SUMMARIZE、RANKX、ALL

· 排名在矩陣表中的優(yōu)化

n IF、HASONevalUE

· 篩選小于指定金額地區(qū)

n CALCULATE、FILTER、VALUES

· 篩選并排序前10名產(chǎn)品

n RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES

· VAR聲明變量函數(shù)

n VAR創(chuàng)建輔助列

n VAR創(chuàng)建度量值

第五章：Power BI可視化報(bào)告呈現(xiàn)案例實(shí)戰(zhàn)

11. Power BI整理分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化

· 獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范

n 獲取文件夾

n 保留日期列，刪除其他列

n 選擇日期與科目列-逆透視其他列

n 注意：記得把分公司的全計(jì)篩選掉

n 通過日期建立：年,季度，月分析輔助列

· 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值

n 金額總和

n 平均金額

· 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)與美化

n 切片器

n 折線圖

n 卡片圖

n 條形圖

n 圓餅圖

12. Power BI完成企業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告

· 獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范

· 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值

· 銷售業(yè)績報(bào)表可視化

n 各城市利潤情況分析

n 數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)表比較

n 利潤YOY分析

n 收入與成本對比

n 各城市累計(jì)用戶數(shù)分析

n 各地區(qū)總利潤情況分析

n 省份按收入前10名對比

· 銷售業(yè)績報(bào)表設(shè)計(jì)與美化

n 背景圖與素材應(yīng)用

n 添加LOGO與圖標(biāo)

n 排版原則的基礎(chǔ)應(yīng)用

13. Power BI排版設(shè)計(jì)

· 頁面大小與背景設(shè)置

· 頁面構(gòu)圖應(yīng)用

· 構(gòu)圖中的黃金比例

· 善于對齊

· 最大限度利用報(bào)表空間

· 留白

· 常用排版的方法

14. 提升Power BI報(bào)表整體設(shè)計(jì)

· 設(shè)計(jì)整體頁面構(gòu)建視覺層次

· 注意整體頁面的內(nèi)容節(jié)奏

· 增強(qiáng)頁面信息對象的凝聚

· 保持統(tǒng)一

· 注意細(xì)節(jié)和修飾，保持簡潔和敘事的平衡

15. Power BI在線版與移動(dòng)端報(bào)表

· Power BI 在線報(bào)表演示、分享、協(xié)作

· Power BI 儀表板概念與設(shè)計(jì)原則

· Power BI移動(dòng)端報(bào)表應(yīng)用

· Power BI 移動(dòng)端報(bào)表設(shè)計(jì)原則