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使用Excel清洗規(guī)范數(shù)據(jù)與建模分析

主講老師: 趙保恒 趙保恒

主講師資:趙保恒

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: 行政辦公是企業(yè)日常運作的基礎,涵蓋文件處理、會議組織、行政事務、辦公環(huán)境管理等多個方面。它確保企業(yè)內部流程的順暢進行,為各部門提供必要的支持和協(xié)調。行政辦公通過高效的信息傳遞、精細的流程管理和優(yōu)質的服務保障,為企業(yè)創(chuàng)造穩(wěn)定、有序的工作環(huán)境。優(yōu)秀的行政辦公能夠提升員工的工作效率,增強企業(yè)的整體執(zhí)行力,為企業(yè)的長遠發(fā)展奠定堅實基礎。
內訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產 | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2024-02-22 16:04


培訓收益

學習Excel中的數(shù)據(jù)清洗規(guī)范及分析方法

學會使用Excel中的Power BI部件整合多平臺數(shù)據(jù)→整理→建?!@取數(shù)據(jù)分析結果

培訓時長

2天,每天6小時

軟件版本

Excel 2016或以后版本

課程特色

案例引導教學,避免枯燥的講解,能夠迅速學以致用,掌握數(shù)據(jù)處理分析呈現(xiàn)的新方法!

大綱說明

培訓大綱作為參考,培訓內容可依據(jù)公司的具體需求另外定制。

具體培訓內容將依據(jù)客戶的需求、學員接受情況以及培訓時長調整。

課程提要

Module 1. Excel數(shù)據(jù)規(guī)范

Module 2. Excel提醒預警

Module 3. Excel數(shù)據(jù)透視

Module 4. Excel數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

Module 5. Power Query清洗數(shù)據(jù)與匯總數(shù)據(jù)

Module 6. Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)

 

 


課程內容

Module 1.  Excel數(shù)據(jù)規(guī)范

自定義功能區(qū)

自定義訪問工具欄

文件自動保存與恢復

啟用“開發(fā)工具”選項卡

表格使用中的那些“坑”

Excel中的真表格——超級表

超級表的六大優(yōu)勢

區(qū)域與表格的轉換

二維表轉換一維表

三大數(shù)據(jù)規(guī)范化工具

快速填充

數(shù)據(jù)分列

數(shù)據(jù)驗證

Module 2.  Excel提醒預警

條件格式突出顯示

突出顯示規(guī)則

前后規(guī)則

數(shù)據(jù)條

色階

圖標集

用公式規(guī)則實現(xiàn)“漲紅跌綠”

案例實戰(zhàn):

合同到期預警

Module 3.  Excel數(shù)據(jù)透視

數(shù)據(jù)透視表刷新

數(shù)據(jù)透視表排序

數(shù)據(jù)透視表切片器

數(shù)據(jù)透視表日期表

數(shù)據(jù)透視表中執(zhí)行計算

數(shù)據(jù)透視表函數(shù)獲取數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)

Module 4.  Excel數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

商務圖表格式

不同類型圖表的展示場合

圖表類型更改

圖表要素與布局

圖表格式快速調用

常用三大基礎圖表

柱狀圖

折線圖

圓餅圖

柱狀圖的變化

圖片柱狀圖

目標柱狀圖

參考線柱狀圖

Y軸柱狀圖

懸浮柱狀圖

新版本新增酷炫圖表

樹狀圖

瀑布圖

漏斗圖

旭日圖

直方圖

箱形圖

Module 5.  Power Query清洗數(shù)據(jù)與匯總數(shù)據(jù)

Power Query清洗數(shù)據(jù)

Power Query簡介與認識

一維數(shù)據(jù)轉二維數(shù)據(jù)

二位數(shù)據(jù)轉一維數(shù)據(jù)

轉置數(shù)據(jù)和反轉數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分組

添加數(shù)據(jù)列

案例實戰(zhàn):

數(shù)據(jù)的拆分合并提取

完成文本與數(shù)字拆分功能

統(tǒng)計每個地區(qū)的設備數(shù)量

Power Query匯總數(shù)據(jù)

同個工作簿匯總數(shù)據(jù)

匯總CSV數(shù)據(jù)源文件

從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用

案例實戰(zhàn):

快速匯總一個文件夾30個城市的數(shù)據(jù)文件

Module 6.  Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實戰(zhàn)

Power Pivot基礎應用

PowerPivot加載方法

導入TXT數(shù)據(jù)

導入ACCESS數(shù)據(jù)

更新數(shù)據(jù)

Power Pivot多表關系

PowerPivot導入多表數(shù)據(jù)模型

理解事實表和維度表的概念

多表關系數(shù)據(jù)

Power Pivot數(shù)據(jù)建模

DAX函數(shù)介紹

計算客戶不重復個數(shù)

聚合函數(shù)

IF判斷函數(shù)

Divide安全除法函數(shù)

Calculate條件統(tǒng)計函數(shù)

計算列和度量值簡介

案例實戰(zhàn)

趨勢分析

同比環(huán)比分析

產品占比分析



 
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