電力系統(tǒng)大數(shù)據(jù)應用

主講人：武威

培訓對象：

培訓時長： 1天

第一章：大數(shù)據(jù)簡介

1. 什么是大數(shù)據(jù)

2.大數(shù)據(jù)的機器學習與專家思維

3.大數(shù)據(jù)的4V特征

4.大數(shù)據(jù)的來源

5.大數(shù)據(jù)決定企業(yè)競爭力

6.大數(shù)據(jù)帶來的思維變革

7.案例：谷歌翻譯系統(tǒng)

8.案例：林登與亞馬遜推薦系統(tǒng)

9.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的方法論

案例：重組數(shù)據(jù)

案例：數(shù)據(jù)廢氣

10.大數(shù)據(jù)的應用案例

第二章：電力大數(shù)據(jù)的價值

1. 電力大數(shù)據(jù)將改變什么？

2.電力大數(shù)據(jù)的價值

3.電力大數(shù)據(jù)的來源

4.電力大數(shù)據(jù)——整體框架

5.電力大數(shù)據(jù)的分類

6.電力大數(shù)據(jù)的特點

7.電力大數(shù)據(jù)的用途

8..電力大數(shù)據(jù)對智能電網(wǎng)發(fā)展的重要性

第三章：電力大數(shù)據(jù)的應用思路

電力大數(shù)據(jù)應用的三個領域

電力大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式

智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)未來具備投資價值的方向

如何用好大數(shù)據(jù)?

如何構建電力完整大數(shù)據(jù)生態(tài)平臺？

第四章：電力大數(shù)據(jù)的應用場景

1.智能電表大數(shù)據(jù)與分析平臺帶來的商業(yè)價值

2.智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)場景分析

3.電力負荷預測

4.新能源消納

5.風、光發(fā)電預測

6.微電網(wǎng)中的儲能控制

7.打通“電-碳-能”數(shù)據(jù)鏈條

8.大數(shù)據(jù)與用戶服務

9.輸電線路在線視頻監(jiān)控

10.故障預測：狀態(tài)檢修的核心問題

11.電力市場大數(shù)據(jù)應用場景

12.電力市場用戶畫像標簽體系

13.大數(shù)據(jù)在電力營銷中的作用

14.建“數(shù)據(jù)工廠”，揪出了“散亂污”老鼠

15．利用大數(shù)據(jù)打造雙層充電防護體系

16.能效賬單

17.電e貸

18．虛擬配網(wǎng)調(diào)度員——帕奇

19.虛擬電廠

第五章：國內(nèi)外大數(shù)據(jù)案例分享

1.Opower新形態(tài)客服

2.“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar

3.AutoGrid電力大數(shù)據(jù)分析以優(yōu)化需求管理

4. Vestas風機選址

5.Budget Assistant — 電費預算輔助工具

6.減少電力盜竊降低損失

7.利用大數(shù)據(jù)分析降低變壓器更換成本

8.Forgitit——根據(jù)用戶用電習慣推薦最優(yōu)用電方案

第六章：大數(shù)據(jù)業(yè)務規(guī)劃

1.大數(shù)據(jù)業(yè)務的常見問題

2.如何著手大數(shù)據(jù)？

3.一切從“小”而“美”做起

4.大數(shù)據(jù)的敏捷項目管理

5.數(shù)據(jù)的分析方法

5.1分類分析

5.2聚類分析

5.3回歸分析

5.4關聯(lián)分析

6.大數(shù)據(jù)營銷