《數字經濟AI人工智能區(qū)塊鏈大數據下金融創(chuàng)新》

未來銀行可能是這樣：當你走進銀行營業(yè)廳時，智能身份識別系統(tǒng)已核定身份，大數據分析用戶習慣行為特征并智能判定此行目的，大堂的顯示屏就會出現專門針對個人的歡迎語。大數據分析結果并自動通知客戶經理，同一時間，你的客戶經理早已拿著移動Pad等候你的到來，不僅對你的金融狀況了如指掌，而且還配備好了多種可能的投資方案功能參考。甚至你在走動過程中經過大廳內廣告牌時，屏幕上便會出現與你極具關聯性的個性化廣告內容……就是電子化和自助化解決了銀行的大部分業(yè)務需求，而通過物流系統(tǒng)則可以解決剩下的紙質文件的寄送問題。于是，銀行網點最重要的職能之一——業(yè)務辦理被完全取代，如群星般散落在城市各處的銀行網點將會消失……

銀行不變革，我們就讓銀行變革，一個余額寶橫空出世，不足2年時間，用戶數超過1億，金額超過7000億，京東白條、阿里小貸、百付寶、P2P一條條鯰魚讓金融市場風生水起。

五大行、股份制銀行、城市銀行......銀行越開越多,甚至一個三級地市級城市銀行就有30多家,僧多粥少，拉存款任務越來越重！

金融利率市場化呼聲越來越高......

IT企業(yè)、通信企業(yè)、中間企業(yè)擠進金融圈，繞過銀行開展金融業(yè)務，存款被余額寶等搶走，貸款又有眾多的金融小貸公司領跑，銀行整個脫媒化趨勢明顯，同時IT等企業(yè)通過二維碼支付和NFC支付搶占移動支付的大蛋糕。

傳統(tǒng)制造業(yè)正在急劇發(fā)生變革,海爾去年裁員1.6萬人,今年再裁1萬,富士康進口大量機器人替代生產,張瑞敏說,”沒有成功的企業(yè),只有時代的企業(yè)”沒有工廠，沒有電商外其他任何渠道，三年時間做到300億，總理稱為“大米”模式,“專注、極致、口碑、快”

2014年傳統(tǒng)企業(yè)的代表郁亮率眾高層到小米取經，雷軍說用互聯網思維改造房地產行業(yè)，房價立降一半；郁亮調研后慨嘆，互聯網思維不能躲避！

90年創(chuàng)業(yè)紅人馬佳佳，在互聯網浪潮下成長的90后，壓根不需要買房。

銀行業(yè)之困：監(jiān)管越來越嚴、新生的小銀行越來越多、大客戶資金越跑越快、互聯網金融沖擊越來越大，脫媒體趨勢明顯，生意越來越難，那信用卡呢！

客戶已經在網上購買產品了，你還在拼命開4S店？客戶已經在用微信看新聞了，你還天天在報紙打廣告？客戶已經在O2O了，你還不知道二維碼是什么？你的營銷能做得好嗎？

從傳統(tǒng)行業(yè)到電子商務，再從電子商務到移動互聯網，從1.0到2.0，再到3.0版，世界在變化，金融業(yè)也要應對變化,擁有移動互聯網思維,利用移動互聯網大數據進行變革,擁抱變化!

2 國際國內金融業(yè)未來發(fā)展趨勢，行業(yè)的大數據分析

2 互聯網金融過去、現在、與發(fā)展趨勢

2 移動互聯網大數據下金融業(yè)八大創(chuàng)新

2 移動互聯網思維的8大模式

2 如何利用移動互聯網大數據機遇，實現落地化改造

2 工具：大數據挖掘精準分析、流程標準化、用戶轉粉絲技巧6法、O2O轉化成交6法、差異化、扁平化架構、體驗引流技巧5招

2 一天 （6小時）

2 行長、總監(jiān)、等企業(yè)經營人員

2 企金、個金等市場部、服務部經理等企業(yè)中高層管理人員

一、 移動互聯網大數據下金融業(yè)未來是什么?哪有趨勢?是互聯網金融還是金融互聯網，信用卡大數據分析說明了什么？

1、互聯網金融可怕嗎?它的過去、現在、與未來?

2、到底有多少個寶寶?余額寶等寶寶類發(fā)展真相揭秘

3、中國特色的“影子銀行”對金融業(yè)會有什么影響?

4、傳統(tǒng)金融企業(yè)發(fā)展六大困難及脫媒化趨勢會導致什么后果?

5、移動互聯網思維9大核心規(guī)律、對金融業(yè)的商業(yè)顛覆與創(chuàng)新在哪里?

互聯網思維很多,有用的才是最好的.互聯網金融真相：大數據、大金融、大戰(zhàn)略 

二、 移動互聯網大數據下金融有哪些創(chuàng)新?如何創(chuàng)新? 

1.金融創(chuàng)新之一：金融創(chuàng)新為什么是去金融化、互聯網化、國際化?真的是欲練此功，必先自宮嗎?

案例：捷克銀行的互聯網化探索

2.金融創(chuàng)新之二：金融變革為什么要讓用戶參與?用戶粉絲化參與化

    案例：摩根大通銀行救贖

3.金融創(chuàng)新之三：金融整合平臺化到底是什么?都有哪些大平臺?

案例：北京銀行+荷蘭銀行的婚姻真相 

4.金融創(chuàng)新之四：為什么金融要電商化?

案例：馬云即將打造的金融帝國

5.金融創(chuàng)新之五：金融創(chuàng)新如何做圈子化運營?

案例：某股份制銀行異軍突起

6.金融創(chuàng)新之六：大數據如何助力金融業(yè)轉型?大數據如何幫助客戶管理?如何幫助做精準營銷?如何幫助風險控制?

案例：真實的大數據改造紀實（營業(yè)廳改造的數據分析、可穿戴設備的風控貸款、大數據輔助金融決策） 

7.金融創(chuàng)新之七：金融業(yè)如何做體驗?實現無體驗不營銷?

體驗的目的意義及營業(yè)廳的體驗改造、理財的體驗改造，

案例：桑樂金

8.金融創(chuàng)新之八:金融業(yè)如何實現O2O?金融業(yè)平臺與線下網點如何整合?金融業(yè)O2O有哪些模式?

   金融業(yè)的O2O實現方式及規(guī)律

   案例：如何實現O2O

9.金融創(chuàng)新之九:金融業(yè)創(chuàng)新如何實現與客戶零距離?

案例：APP的秘密

浦發(fā)銀行微信報備功能：

三、贏在轉型、應對變化，傳統(tǒng)企業(yè)要“學、變、網”,金融業(yè)移動互聯網大數據下落地方案是什么?

問題點：

1. 信用卡提額很熱，說明了什么問題？

2. 如何結合銀行營業(yè)網點的電子化管理，實現信用卡管理的提速?

3.如何通過大數據智能解析對用戶智能判定,精準分析?

4.如何對用戶進行電商化平臺改造?

掌握移動互聯網使用工具:

1.微官網、微商城的建立及使用

2.二維碼營銷的手段及方法

3.微博的使用技巧

4.微信公眾號的使用技巧

  實戰(zhàn)案例分享