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金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

主講老師: 馬兆林 馬兆林

主講師資:馬兆林

課時安排: 1天/6小時
學習費用: 面議
課程預約: 隋老師 (微信同號)
課程簡介: ?近日,中國人民銀行印發(fā)《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021 年)》(以下簡稱《規(guī)劃》),明確提出未來三年金融科技工作的指導思想、基本原則、發(fā)展目標、重點任務和保障措施。
內(nèi)訓課程分類: 綜合管理 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 基層管理 | 中層管理 | 領導力 | 管理溝通 | 薪酬績效 | 企業(yè)文化 | 團隊管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權激勵 | 生產(chǎn)管理 | 采購物流 | 項目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓 | 禮儀服務 | 商務談判 | 演講培訓 | 宏觀經(jīng)濟 | 趨勢發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運營 | 法律風險 | 沙盤模擬 | 國企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓 | 保險培訓 | 銀行培訓 | 電信領域 | 房地產(chǎn) | 國學智慧 | 心理學 | 情緒管理 | 時間管理 | 目標管理 | 客戶管理 | 店長培訓 | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時間: 2023-06-28 14:48

近日,中國人民銀行印發(fā)《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021 年)》(以下簡稱《規(guī)劃》),明確提出未來三年金融科技工作的指導思想、基本原則、發(fā)展目標、重點任務和保障措施。

《規(guī)劃》指出,金融科技是技術驅(qū)動的金融創(chuàng)新。金融業(yè)要以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的十九大精神,按照全國金融工作會議要求,秉持“守正創(chuàng)新、安全可控、普惠民生、開放共贏”的基本原則,充分發(fā)揮金融科技賦能作用,推動我國金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

課程時間6小時

課程形式以講授為主,結(jié)合案例分析、互動體驗等形式。

課程對象適合渴望了解金融科技推動金融創(chuàng)新變革發(fā)展銀行學員

課程收益:

1、 幫助學員深入學習銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景和行業(yè)要求

2、 學員掌握推動金融創(chuàng)新變革發(fā)展路徑趨勢

3、 內(nèi)化學員對金融科技的重視和基本體系架構認知

主訓導師馬兆林(簡介略)

課程大綱:

第一章 數(shù)字化時代

1. 數(shù)字化有哪些表現(xiàn)

a) 企業(yè)數(shù)字化成熟度模型

b) 企業(yè)數(shù)字化基本

c) 企業(yè)數(shù)字化通行特征

2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維

a) 大數(shù)據(jù)思維

b) 互聯(lián)網(wǎng)+思維

c) 高緯思維

第二章 解析數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)場景

1. 智慧醫(yī)療發(fā)展趨勢

a) 疫情期間的監(jiān)控人群大數(shù)據(jù)應用

b) 智能影像識別系統(tǒng)降低病灶誤診

2. 智慧校園發(fā)展趨勢

a) 智能教育催生網(wǎng)絡教育績效

b) 數(shù)字化校園安全創(chuàng)新

3. 智慧物業(yè)發(fā)展趨勢

a) 數(shù)字化物業(yè)打造養(yǎng)老服務

b) 數(shù)字化物業(yè)提升業(yè)主安全

4. 智慧商圈發(fā)展趨勢

a) 商圈人群畫像

b) 商圈數(shù)字化分析提升營銷業(yè)績

5. 銀行信用卡數(shù)字化場景

a) 信用卡客戶數(shù)據(jù)畫像

b) VIP客戶特征挖掘

第三章 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型前沿科技特征

1. 大數(shù)據(jù)與人工智能

a) 大數(shù)據(jù)特性

b) 人工智能三大核心

c) 圖靈測試

2. 區(qū)塊鏈與法定數(shù)字幣試點

d) 區(qū)塊鏈解決什么問題

e) 區(qū)塊鏈的基本組成

f) 人民幣法定數(shù)字幣的二元模式

第四章 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗及實施策略

1. 銀行同業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解析

a) 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型三維重構

b) 銀行同業(yè)數(shù)字化階段實施策略差異分析

2. 銀行業(yè)務場景的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式,方法

a) 大零售業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式,方法

b) 小微企業(yè)普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式,方法

c) “語音識別與自然語言處理”打造智能金融客服

3. 銀行一線智能網(wǎng)點數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式,方法

a) 數(shù)字化智能網(wǎng)點的布局特點

b) 數(shù)字化智能網(wǎng)店運營策略

4. 對公、機構等業(yè)務條線的數(shù)字化具體方式方法

a) 機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡應用與知識圖譜”賦能風控與反欺詐

b) 對公大數(shù)據(jù)模式貸中監(jiān)控體系

c) 區(qū)塊鏈在跨境支付領域變革創(chuàng)新

5. 三農(nóng)支持的數(shù)字化具體方式方法

a) 推進網(wǎng)絡融資發(fā)展,有效破解農(nóng)戶“融資難”

b) 大力推進網(wǎng)絡支付結(jié)算等基礎金融服務

c) 積極發(fā)展農(nóng)村電商金融服務

d) “三農(nóng)”互聯(lián)網(wǎng)金融典型樣本-翼龍貸

 
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