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實(shí)戰(zhàn)Excel應(yīng)用Power Pivot數(shù)據(jù)建模與高效數(shù)據(jù)分析技巧

主講老師: 王貴友 王貴友

主講師資:王貴友

課時(shí)安排: 2天,6小時(shí)/天
學(xué)習(xí)費(fèi)用: 面議
課程預(yù)約: 隋老師 (微信同號(hào))
課程簡(jiǎn)介: 越來(lái)越多的職場(chǎng)人士都有以上一個(gè)或幾個(gè)的困惑,怎么能快速有效的解決以上問(wèn)題,讓你可以輕松駕馭大量的數(shù)據(jù)?故此我們開(kāi)發(fā)了此課程,旨在幫助大家在盡可能短的時(shí)間內(nèi)快速掌握Excel在多表數(shù)據(jù)分析的技巧方法,包括多表數(shù)據(jù)如何建模、如何高效進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總、如何利用超級(jí)數(shù)據(jù)透視表來(lái)滿(mǎn)足個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析等常用的技巧方法,內(nèi)容緊扣實(shí)際工作環(huán)境,精彩、實(shí)用,通過(guò)此課程的學(xué)習(xí)將會(huì)大大提升我們?nèi)粘9ぷ髦欣肊xcel分析大量數(shù)據(jù)的效率,更加有效的提升我們職場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
內(nèi)訓(xùn)課程分類(lèi): 綜合管理 | 人力資源 | 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) | 財(cái)務(wù)稅務(wù) | 基層管理 | 中層管理 | 領(lǐng)導(dǎo)力 | 管理溝通 | 薪酬績(jī)效 | 企業(yè)文化 | 團(tuán)隊(duì)管理 | 行政辦公 | 公司治理 | 股權(quán)激勵(lì) | 生產(chǎn)管理 | 采購(gòu)物流 | 項(xiàng)目管理 | 安全管理 | 質(zhì)量管理 | 員工管理 | 班組管理 | 職業(yè)技能 | 互聯(lián)網(wǎng)+ | 新媒體 | TTT培訓(xùn) | 禮儀服務(wù) | 商務(wù)談判 | 演講培訓(xùn) | 宏觀經(jīng)濟(jì) | 趨勢(shì)發(fā)展 | 金融資本 | 商業(yè)模式 | 戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng) | 法律風(fēng)險(xiǎn) | 沙盤(pán)模擬 | 國(guó)企改革 | 鄉(xiāng)村振興 | 黨建培訓(xùn) | 保險(xiǎn)培訓(xùn) | 銀行培訓(xùn) | 電信領(lǐng)域 | 房地產(chǎn) | 國(guó)學(xué)智慧 | 心理學(xué) | 情緒管理 | 時(shí)間管理 | 目標(biāo)管理 | 客戶(hù)管理 | 店長(zhǎng)培訓(xùn) | 新能源 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 工業(yè)4.0 | 電力行業(yè) |
更新時(shí)間: 2022-11-16 13:37

課程背景:

Excel作為Microsoft Office系列中專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)處理與分析軟件,幾乎成為職場(chǎng)中各崗位必備的辦公利器,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的真正來(lái)臨,許多崗位所面對(duì)的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,動(dòng)不動(dòng)就10萬(wàn)行量級(jí)的數(shù)量與越來(lái)越多的數(shù)據(jù)表,要處理表數(shù)據(jù)變得更加難,所要花費(fèi)的時(shí)間越來(lái)越大,經(jīng)常會(huì)面臨以下問(wèn)題:

這么多的數(shù)據(jù)表用函數(shù)引用效率非常慢?

大量的工作薄文件匯總起來(lái)效率太低?

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)透視表很難滿(mǎn)足個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析需求?

……

越來(lái)越多的職場(chǎng)人士都有以上一個(gè)或幾個(gè)的困惑,怎么能快速有效的解決以上問(wèn)題,讓你可以輕松駕馭大量的數(shù)據(jù)?故此我們開(kāi)發(fā)了此課程,旨在幫助大家在盡可能短的時(shí)間內(nèi)快速掌握Excel在多表數(shù)據(jù)分析的技巧方法,包括多表數(shù)據(jù)如何建模、如何高效進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總、如何利用超級(jí)數(shù)據(jù)透視表來(lái)滿(mǎn)足個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析等常用的技巧方法,內(nèi)容緊扣實(shí)際工作環(huán)境,精彩、實(shí)用,通過(guò)此課程的學(xué)習(xí)將會(huì)大大提升我們?nèi)粘9ぷ髦欣肊xcel分析大量數(shù)據(jù)的效率,更加有效的提升我們職場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

 

課程收益:

● 掌握excel快速規(guī)范與處理數(shù)據(jù)的技巧;

● 掌握Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模以及分析的技巧;

● 掌握Excel超級(jí)數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)分析方法;

 

課程時(shí)間:2天,6小時(shí)/天(具體各根據(jù)各企業(yè)需求進(jìn)行定制)

課程對(duì)象:各企業(yè)總經(jīng)理及銷(xiāo)售、行政、市場(chǎng)、人力資源、技術(shù)等崗位的相關(guān)人員,以及一切想掌握Power BI的職場(chǎng)人士與相關(guān)人員。

前提條件:學(xué)員應(yīng)熟悉Excel常見(jiàn)數(shù)據(jù)處理功能與數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用;使用Excel 2016版本以上

課程方式:知識(shí)講授+實(shí)際操作+案例分析

 

課程大綱

第一講:熟悉Power Query高效數(shù)據(jù)處理技巧
一、Power Query數(shù)據(jù)技巧

1. 從文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、Web等多種方式獲取數(shù)據(jù)源

2. 數(shù)據(jù)分析的常規(guī)流程與思路

3. Power Query主要功能介紹

4. 理解Power Query在數(shù)據(jù)分析中的功能

5. 高效利用Power Query進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

6. Power Query的各種查詢(xún)的應(yīng)用技巧

7. 數(shù)據(jù)的獲取與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換必知思路與技巧

8. 理解數(shù)據(jù)追加、合并、逆透視、轉(zhuǎn)換技巧

9. 日期和時(shí)間的整理技巧與方法

10. 10秒完成200個(gè)工作薄數(shù)據(jù)源的匯總

 

第二講:熟悉Power Pivot超級(jí)數(shù)據(jù)透視表單表數(shù)據(jù)分析技巧

一、PowerPivot應(yīng)用技巧

1. 傳統(tǒng)Excel數(shù)據(jù)透視表局限

2. 傳統(tǒng)Excel數(shù)據(jù)透視表工作原理

3. Excel的革命——Power Pivot數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢(shì)

4. 熟悉Power Pivot單表數(shù)據(jù)分析的能力

5. 認(rèn)識(shí)度量值在Power Pivot中的數(shù)據(jù)分析地位

6. 認(rèn)識(shí)計(jì)算列在Power Pivot中數(shù)據(jù)分析意義

二、常用DAX函數(shù)

1. 最重要數(shù)據(jù)計(jì)算函數(shù)Calculate應(yīng)用技巧

2. 篩選限制移除函數(shù)ALL家族函數(shù)的意義與應(yīng)用技巧

3. SUMX函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的作用與應(yīng)用技巧

4. FILTER函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用技巧

5. VALUES與DISTINCT函數(shù)在數(shù)據(jù)分析的意義

 

第三講:熟悉Power Pivot多表數(shù)據(jù)建模

一、Power Pivot數(shù)據(jù)建模

1. 數(shù)據(jù)模型規(guī)范設(shè)計(jì)要求

2. 輕松建立與編輯多表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系

3. 快速實(shí)現(xiàn)Power Pivot數(shù)據(jù)分析三步曲

4. 全方位認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析核心概念:度量值

5. DAX重要應(yīng)用環(huán)境上下文的理解與認(rèn)知

6. 行上下文與篩選上下文區(qū)別與應(yīng)用技巧

7. Related函數(shù)與Relatedtable函數(shù)應(yīng)用技巧

二、日期表的數(shù)據(jù)分析價(jià)值

1. 構(gòu)建日期表的常用3種方法

2. 時(shí)間智能函數(shù)靈活處理日期數(shù)據(jù)分析

3. 同比與環(huán)比數(shù)據(jù)分析的技巧

4. 按年、月、季度累計(jì)數(shù)據(jù)分析

三、常用數(shù)據(jù)分析函數(shù)

1. HASONevalUE函數(shù)在數(shù)據(jù)分析中的價(jià)值

2. SUMMARIZE函數(shù)在匯總數(shù)據(jù)中的應(yīng)用技巧

3. VAR變量在DAX表達(dá)式的應(yīng)用技巧與意義

綜合案例:綜合案例精通Power Pivot數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

 
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