會(huì)上，張鈸院士以《語(yǔ)言大模型（ChatGPT）的本質(zhì)》為題，對(duì)聊天（對(duì)話）機(jī)器人的發(fā)展歷史進(jìn)行回顧，對(duì)語(yǔ)言大模型究竟要解決什么問(wèn)題進(jìn)行了探討。張?jiān)菏客ㄟ^(guò)實(shí)例系統(tǒng)介紹了以微軟小冰、IBM沃森等為代表的第一、二代聊天機(jī)器人的能力，以及以ChatGPT為代表的最新一代語(yǔ)言模型的語(yǔ)言生成能力，分析了人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)話或聊天的原理和本質(zhì)，闡釋了ChatGPT的性能、原理和局限性。
“ChatGPT語(yǔ)言跟人類自然語(yǔ)言生成原理最本質(zhì)的區(qū)別是，ChatGPT生成的語(yǔ)言是外部算法驅(qū)動(dòng)的，而人類的語(yǔ)言是由自身主觀意圖驅(qū)動(dòng)的。GPT是將人類投喂的數(shù)據(jù)作為其接收的‘知識(shí)’來(lái)處理的，受制于程式算法的GPT，在處理這些外來(lái)‘知識(shí)’時(shí)，實(shí)際是不具備反思能力的?！闭劶耙訡hatGPT為代表的AI大模型局限性，張鈸表示，機(jī)器的“神經(jīng)學(xué)習(xí)”并無(wú)相應(yīng)的人類的心理過(guò)程，而只是機(jī)械的文字和數(shù)字符號(hào)的計(jì)算。
報(bào)告中他也補(bǔ)充稱，隨著數(shù)據(jù)、算法等核心要素的不斷升級(jí)迭代，生成式大模型未來(lái)可能會(huì)突破人為限制，提升到自主創(chuàng)作層次，從理論上實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量?jī)?nèi)容生態(tài)的無(wú)限供給。但當(dāng)前重要的是，需要對(duì)ChatGPT語(yǔ)言進(jìn)行深入的研究和理解，而不是一味追求機(jī)器算法語(yǔ)言與人類自然語(yǔ)言的“對(duì)齊”。在張鈸看來(lái)，某種程度上，生成式大模型正是機(jī)器認(rèn)知智能發(fā)展到當(dāng)下階段的典型代表，這類智能和人類智能各有優(yōu)劣，而在做大量“對(duì)齊”的治理后，大模型智能所生成的文本多維度和豐富性反而會(huì)下降，并不利于機(jī)器“智能涌現(xiàn)”的創(chuàng)新。他相信，只有人機(jī)認(rèn)知協(xié)作才有可能應(yīng)對(duì)未來(lái)社會(huì)或?qū)?lái)的算力和認(rèn)知挑戰(zhàn)。
他同時(shí)還強(qiáng)調(diào)了對(duì)語(yǔ)言大模型實(shí)施必要的道德倫理監(jiān)管及治理的重要性。