市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘

1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

（1）分析目標(biāo)

包括數(shù)據(jù)整體狀況分析、異動分析、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系分析、數(shù)據(jù)預(yù)測等。

（2）分析步驟

包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、報表制作、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、圖形呈現(xiàn)、形成策劃案等6個步驟。

2.數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)邏輯

（1）數(shù)據(jù)分析能力

包括業(yè)務(wù)理解能力、邏輯思辨能力、需求轉(zhuǎn)換能力、統(tǒng)計分析挖掘工具的掌握等方面。

（2）常見業(yè)務(wù)邏輯

a) 如何對數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述？

b) 我的業(yè)務(wù)的特征是啥樣的？

c) 如何結(jié)合營銷現(xiàn)狀判斷數(shù)據(jù)中的異常值？

d) A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎？如果有關(guān)系，關(guān)系是怎樣的？

e) 如果數(shù)據(jù)之間有影響，有沒有重要程度的差異？

f) 數(shù)據(jù)和指標(biāo)如何分組？

g) 如果影響指標(biāo)比較多，如何處理？

h) 我想知道數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系，如何處理？

i) 如何考慮A事件對B事件的邊際貢獻(xiàn)率？

……

（3）分析思路

a) 標(biāo)識分析法

b) 排序分析法

c) 對比分析法

d) 分組分析法

e) 回歸分析法

f) 交叉分析法

g) 假設(shè)分析法

h) 趨勢分析法

i) 二八分析法

j) 客戶畫像分析法

……

3.數(shù)據(jù)描述

數(shù)據(jù)描述指對銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行描述統(tǒng)計，采用多種指標(biāo)和方法揭示數(shù)據(jù)的概況，為后續(xù)分析做好準(zhǔn)備工作。描述的指標(biāo)有求和、計數(shù)、平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差（標(biāo)準(zhǔn)差）、變異系數(shù)、峰度、偏度、占比、累計占比、同比、環(huán)比等。

（1）細(xì)分市場的量價目測分析

（2）數(shù)據(jù)的七個百分比

（3）營銷數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計

（4）多列對比

這是應(yīng)培訓(xùn)學(xué)員的要求所做的多列對比的小工具，非常方便，可以一次性地輸出多列之間平均值、總數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)、二八系數(shù)等的對比。

4.相關(guān)分析

（1）相關(guān)分析原理

（2）EXCEL“數(shù)據(jù)分析”模塊安裝及介紹

（3）操作及輸出說明

（4）相關(guān)分析在營銷數(shù)據(jù)分析中的作用

案例：上海某公路物流企業(yè)分析其營銷指標(biāo)間關(guān)系

5.聚類-客戶細(xì)分

單獨一個數(shù)據(jù)，往往因為數(shù)據(jù)異?；蛘吲既恍缘仍颍瑥膩砗茈y發(fā)現(xiàn)明顯的結(jié)論，分組不僅僅讓分析變得簡單，而且能夠發(fā)現(xiàn)簡單對比所無法獲得的結(jié)論。

（1）單指標(biāo)的分類

（2）多指標(biāo)的分類

多指標(biāo)的分組，可以用來做數(shù)據(jù)的細(xì)分等，采用聚類實現(xiàn)。

案例討論：最佳聚類分類總數(shù)的確定

6.關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析可以分析數(shù)據(jù)中的某些特征同時出現(xiàn)以及次序出現(xiàn)的概率，其輸出的結(jié)果經(jīng)常用來做捆綁銷售，例如客戶購買了A產(chǎn)品之后是否購買了產(chǎn)品B。關(guān)聯(lián)分析通常用來分析多品類、多購買頻次的營銷數(shù)據(jù)分析，其結(jié)論可以用來捆綁銷售、銷售推薦等方面

（1）相關(guān)概念

支持度、置信度、提升度