大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.1:信息革命IT-DT時代；

1.2:互聯(lián)網(wǎng)營銷的份額；

1.3:互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)趨勢；

1.4:互聯(lián)網(wǎng)市場份額和交易趨勢；

1.5:大數(shù)據(jù)，云計算，互聯(lián)網(wǎng)之間關(guān)系；

2.1:關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新各種看法

2.2:馬云，柳傳志，雷軍，周鴻祎各自論點(diǎn)；

2.3: 互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的九種思維方式；

2.4:創(chuàng)新思維方式要點(diǎn)和誤區(qū)；

2.5:小米雷軍三三戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略；

2.6:小米的模式分析與格力對比；

2.7:小米模式與蘋果模式對比；

3.1:互聯(lián)網(wǎng)＋定義是什么？

3.2:互聯(lián)網(wǎng)+什么可以新常態(tài)；

3.3:馬云的互聯(lián)網(wǎng)+生態(tài)圈戰(zhàn)略布局；

3.4:阿里巴巴：互聯(lián)網(wǎng)+傳媒；

3.5:BAT在傳媒文化布局；

3.6:阿里巴巴業(yè)務(wù)板塊創(chuàng)新；

3.7:生態(tài)戰(zhàn)略布局2017新版；

3.8:阿里上市之后三大布局；

3.9:農(nóng)村淘寶，跨境電商，云計算中心

3.91:支付場景設(shè)計和應(yīng)用；

4.1:互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式；

4.2:互聯(lián)網(wǎng)金融對比示意圖；

4.3:第三方支付市場份額；

4.4:支付場景2013年分布比例；

4.5:互聯(lián)網(wǎng)金融伴生模式；

4.6:互聯(lián)網(wǎng)金融改造模式；

4.7:互聯(lián)網(wǎng)金融新生模式；

4.71:新生P2P平臺，擔(dān)保，機(jī)制；

4.8:區(qū)塊鏈技術(shù)與應(yīng)用；

5.1:螞蟻金融牌照架構(gòu)；

5.2:互聯(lián)網(wǎng)保險模式創(chuàng)新；

5.3:保險模式合作伙伴；

5.4:互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新保險在線產(chǎn)品；

6.1:互聯(lián)網(wǎng)O2O模式創(chuàng)新；

6.2:新零售，新制造，新金融，新技術(shù)，新能源

6.3:新零售是什么?

6.4:新零售的物流模式；

6.5:菜鳥網(wǎng)絡(luò)“天，地，人”三網(wǎng)融合；

7.6:新零售場景設(shè)計；

7.7:新零售的標(biāo)桿 盒馬鮮生；

7.8:新零售的無人零售；

7.9:永輝的超級物種；

7.9.1:順豐的模式豐e足食計劃；

7.9.2:猩便利，繽果盒子，亞馬遜無人店；

7.9.3:小米體驗式新零售；

7.9.4:互聯(lián)網(wǎng)汽車新零售

天貓汽車超市，蘇寧汽車商城，彈個車，毛豆新車

7.10 汽車的零售趨勢

汽車和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合：

7.10.1.互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)汽車

7.10.2.互聯(lián)網(wǎng)+新能源汽車

7.10.3:互聯(lián)網(wǎng)+輔助駕駛技術(shù)

7.10.4:大數(shù)據(jù)時代 新能源 無人駕駛汽車

7.11 汽車零售趨勢：

7.11.1 互聯(lián)網(wǎng)銷售

7.11.2 虛擬看車VR技術(shù)

7.11.3 互聯(lián)網(wǎng)私人定制

7.11.4 自助提車模式

7.11.5 汽車類消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)

7.11.6 汽車保險制度互聯(lián)網(wǎng)化

8.1:柳傳志觀點(diǎn)傳統(tǒng)制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新模式；

8.2:傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型跨境電商模式；

8.3:跨境電商目的和戰(zhàn)略布局；

8.4:柔性化定制的工業(yè)4.0；

8.4.1德國的工業(yè)4.0

8.4.2 美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；

8.4.3 中國制造2025；

8.4.4工業(yè)4.0分為三大主題：

8.4.5 智能物流；

8.4.6 智能生產(chǎn)；

8.4.7 智能工廠；

8.4.8人工智能應(yīng)用

8.4.9 人工智能在物流應(yīng)用

（倉儲機(jī)器人KIVA，菜鳥小G和STARSHIP

8.5:傳統(tǒng)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的三個步驟；

9.1：大數(shù)據(jù)定義和應(yīng)用；

9.2:大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略解讀和體系緯度；

9.3:大數(shù)據(jù)攫取和來源；

9.4:大數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫像；

9.5:大數(shù)據(jù)應(yīng)用智慧城市；

9.6:大數(shù)據(jù)出行智慧交通；

9.7:大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)案例分析！