數(shù)據(jù)治理：工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道

【課程背景】

數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的核心資產(chǎn)和重要戰(zhàn)略資源，也是重要的生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)資產(chǎn)已日益成為企業(yè)搶占未來(lái)發(fā)展主動(dòng)權(quán)的前提和保障，而數(shù)據(jù)治理就是發(fā)掘這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要手段和工具。國(guó)務(wù)院國(guó)資委在頒布的《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中強(qiáng)調(diào)，要構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作，定期評(píng)估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。要強(qiáng)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)建模，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升數(shù)據(jù)洞察能力。管好數(shù)據(jù)、用好數(shù)據(jù)，不僅能夠幫助企業(yè)洞察市場(chǎng)變化和趨勢(shì)，降低風(fēng)險(xiǎn)，還能提高決策效率，進(jìn)一步提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

本課程系統(tǒng)地闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)治理的體系、工具、實(shí)施等諸方面，提出和分析了主要類(lèi)別工業(yè)大數(shù)據(jù)治理的解決方案；通過(guò)對(duì)典型行業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)治理實(shí)踐的考察，深入淺出地介紹了當(dāng)今主流的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與平臺(tái)，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合工業(yè)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、移動(dòng)互聯(lián)、人工智能等前沿技術(shù)，在數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)共享交換等方面為企業(yè)提供相關(guān)的建議和技術(shù)指南。

【課程收益】

?  可以有效指導(dǎo)工業(yè)企業(yè)全方位開(kāi)展高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理

?  對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)治理的理念、路徑、方法的全面系統(tǒng)闡述，見(jiàn)解獨(dú)到，對(duì)數(shù)字化工作者具有重要的啟示意義

?  數(shù)據(jù)治理在戰(zhàn)略層面的頂層設(shè)計(jì)，以及數(shù)據(jù)治理在執(zhí)行層面的實(shí)施方法

?  既是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的綱領(lǐng)性指南，也是數(shù)據(jù)治理的實(shí)操指導(dǎo)

?  深度解析業(yè)界主流的數(shù)據(jù)治理理論框架，包含多年的數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

?  詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)治理的理論、方法、技術(shù)和工具，為企業(yè)打好數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)提供啟示和幫助

?  由表及里地分析了系統(tǒng)性提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的方法，具有很強(qiáng)的實(shí)用性

【課程特色】

?  從道、法、術(shù)、器4個(gè)維度全面展開(kāi)，視野寬廣、立足前沿、內(nèi)容翔實(shí)、深入淺出

?  視野開(kāi)闊、高屋建瓴、洞察未來(lái)

?  管理咨詢(xún)背景深厚，視角客觀扎實(shí)，避免空談，實(shí)操性強(qiáng)

?  既符合“模塊化管理”趨勢(shì)，又強(qiáng)調(diào)靈活性

?  既有頂層設(shè)計(jì)思路，幫助企業(yè)規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖，又有清晰的實(shí)施路線圖和實(shí)用的工具，讓企業(yè)轉(zhuǎn)型有路徑可循、有方法可用

?  為在數(shù)字化時(shí)代構(gòu)建利益共同體、事業(yè)共同體和命運(yùn)共同體開(kāi)辟了全新的思路

?  豐富的一線管理經(jīng)驗(yàn)，多年對(duì)于大量企業(yè)組織的研究，將復(fù)雜的話題變得簡(jiǎn)單、有邏輯且可行

【課程對(duì)象】

?   企業(yè)高層管理者：董事長(zhǎng)、總裁、總經(jīng)理、分管副總等

?   戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

?   各個(gè)條線的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和技術(shù)專(zhuān)家

?   產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新人員、服務(wù)方案制定者

?   市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策劃、客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理等

?   創(chuàng)新業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師及實(shí)踐者

【課程時(shí)間】6-12小時(shí)

【課程大綱】

一、數(shù)字化時(shí)代大數(shù)據(jù)向服務(wù)化發(fā)展

1、虛擬時(shí)空交易與現(xiàn)實(shí)時(shí)空交付的數(shù)字化時(shí)代

2、行業(yè)現(xiàn)象和需求

3、未來(lái)企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)：未來(lái)的企業(yè)必將成為數(shù)字化企業(yè)

?  趨勢(shì)：CDO辦公室成為數(shù)字化企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)崗位

?  趨勢(shì)：數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心向大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型

?  趨勢(shì)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)由功能化平臺(tái)向服務(wù)化平臺(tái)轉(zhuǎn)型

4、大數(shù)據(jù)治理是大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)化的關(guān)鍵

?  傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理難以解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)的問(wèn)題

?  大數(shù)據(jù)治理連接業(yè)務(wù)創(chuàng)新與大數(shù)據(jù)

二、大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)

1、目前的大數(shù)據(jù)平臺(tái)難以滿足數(shù)字化時(shí)代要求

2、管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)的大數(shù)據(jù)治理全面提升創(chuàng)新能力

?  大數(shù)據(jù)治理：重新定位數(shù)據(jù)管理部門(mén)

?  大數(shù)據(jù)治理：提供全面的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力

?  大數(shù)據(jù)治理：提供智能化自勱化的技術(shù)平臺(tái)

?  大數(shù)據(jù)治理的十二個(gè)技術(shù)原則

3、可視化管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

?  數(shù)據(jù)信息的自動(dòng)獲取

?  從需求開(kāi)始控制數(shù)據(jù)質(zhì)量

4、大數(shù)據(jù)服務(wù)智能化

5、數(shù)據(jù)管理能力服務(wù)化

三、數(shù)據(jù)治理解決方案

1、數(shù)據(jù)管理范圍

2、數(shù)據(jù)管理框架

3、數(shù)據(jù)治理的總體解決思路

?  數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類(lèi)

?  讓數(shù)據(jù)變得更干凈，少歧義

?  重新組織數(shù)據(jù)

?  數(shù)據(jù)治理持久化

?  數(shù)據(jù)治理的延伸：數(shù)據(jù)管理

4、數(shù)據(jù)治理的體系架構(gòu)

5、數(shù)據(jù)治理的方案價(jià)值

6、大數(shù)據(jù)技術(shù)能力框架

7、數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品體系

?  Part1：暗數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類(lèi)

?  Part2：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集：數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)

?  Part3：數(shù)據(jù)管控平臺(tái)

?  Part4：流動(dòng)數(shù)據(jù)安全：大數(shù)據(jù)脫敏

四、行業(yè)大數(shù)據(jù)的深度治理平臺(tái)及解決方案

1、大數(shù)據(jù)治理體系與數(shù)據(jù)治理體系的聯(lián)系與區(qū)別

?  大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)治理壓力

?  大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)治理（典型案例）

2、企業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型

?  數(shù)字化企業(yè)的數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型

?  大數(shù)據(jù)治理與創(chuàng)新能力提升（管理/業(yè)務(wù)/技術(shù)）

3、大數(shù)據(jù)治理框架

?  大數(shù)據(jù)治理框架

?  大數(shù)據(jù)治理要點(diǎn)（技術(shù)原則）

4、數(shù)據(jù)架構(gòu)及相關(guān)核心概念

?  主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)管理

?  元數(shù)據(jù)管理

5、大數(shù)據(jù)中心建設(shè)方案

?  新一代大數(shù)據(jù)中心

?  大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)

?  大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

?  大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)

?  大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)

五、綜合案例：以大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、紅領(lǐng)集團(tuán)：業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)由客戶需求直接驅(qū)勱工廠的運(yùn)作模式

2、蘇州工業(yè)園區(qū)：政務(wù)信息共享：“三庫(kù)、三通、九樞紐”建設(shè)

3、浙江電力：數(shù)據(jù)自劣化分析平臺(tái)

4、東方航空：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)地圖加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新過(guò)程