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供應鏈管理之預測與需求的技術(shù)與應用

學習費用: 6200.00元/人 主講老師: 肖老師
開課時間: 2022-03-08 課時安排: 2天
開課地點: 上海
課程報名: 隋老師 (微信同號)
課程對象: 建議由供應鏈相關(guān)管理、決策和數(shù)據(jù)分析人員等相關(guān)職能參與,相關(guān)的崗位如需求計劃經(jīng)理/需求計劃專職人員/預測專員等負責需求管理和預測的人員
課程簡介: 本培訓主要從分析需求管理與流程入手,介紹預測技術(shù),分析預測變化,識別和評估預測變化的風險,及預測準確率分析、評估方法和標準, 及庫存補貨策略等。 旨在幫助相關(guān)供應鏈專業(yè)人員的提高預測和需求管理的業(yè)務水平。還包括安全分析和課堂練習,以讓學員充分掌握預測的相關(guān)知識和技能。
課程分類: 領(lǐng)導力 | 人力資源 | 市場營銷 | 財務稅務 | 戰(zhàn)略管理 | 薪酬績效 | 職業(yè)素養(yǎng) | 經(jīng)理人 | 生產(chǎn)管理 | 采購管理 | 質(zhì)量管理 | 物流管理 | 供應鏈管理 | 倉儲管理 | 管理體系 | 項目管理 | 商務禮儀 | 談判技巧 | 目標管理 | 客戶服務 | 溝通和表達 | 心理學 | 阿米巴 | 事業(yè)單位 | 國際貿(mào)易 | 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 資本運作 | 國學智慧 | 房地產(chǎn) | epc培訓 | TTT培訓 | 招投標 | 女性培訓 | 班組管理 | 店長培訓 | 六西格瑪 |
更新時間: 2022-02-18 09:51

課程背景:
   當今社會發(fā)展迅速,技術(shù)日益更新?lián)Q代,而且技術(shù)步伐也日益加快,應用到各行各業(yè)中,社會的快速變革發(fā)展使供應鏈面臨越來越多的困難,越來越大的挑戰(zhàn),最明顯的例子是訂單周期日益縮短,需求越來越難以預測,不可預測的因素增多,產(chǎn)品生命周期越來越短,而產(chǎn)品的長尾效應更加明顯等等。面對這樣的挑戰(zhàn),企業(yè)必須要有更好的應對對策,需要讓相關(guān)的需求計劃人員很好的掌握預測技術(shù)這項專業(yè)技能,提高預測準確率,以指導后端的供應鏈運營,如主生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)和采購的準確性,在精準預測的基礎(chǔ)上大大提高供應鏈的運營效率。在加強需求管理的基礎(chǔ)上實行科學的庫存補貨策略,加強庫存控制,降低庫存的同時,有效管控風險,從而提高供應鏈的整體運營管理水平,使企業(yè)在競爭中處于不敗之地。

課程大綱:

一、供應鏈管理基礎(chǔ) - 需求管理 The Essential of Supply Chain Management 
1、供應鏈管理的基本概念與供應鏈管理戰(zhàn)略 The basic of SCM
2、新形勢下企業(yè)面臨的供應鏈挑戰(zhàn)與需求預測的難點 The challenges of SCM in the new era. 
3、需求管理的要素與模式 The elements and patterns of demand management
4、需求計劃職能的重要性 The importance of demand planner
二、預測的基礎(chǔ)與形態(tài)
1、預測的分類 The classification of forecast, 
2、定性預測介紹:德爾菲法、主觀概率法  Qualitative Forecasting: Judgmental forecasts: Delphi, Subjective probability method
3、預測基礎(chǔ)Basic of Forecasting:
4、預測的幾種基礎(chǔ)形態(tài)及如何判定 Time series data patterns 
5、定量預測介紹 Quantitative Forecasting
三、預測技術(shù)與模型介紹
1、定量預測模型:移動平均, 指數(shù)平滑  Moving average, Exponential smoothing, 
2、課程練習:利用EXCEL分析工具進行預測:移動平均、指數(shù)平滑  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: MA & ES
3、線性回歸分析 Linear Regression
4、課程練習:利用EXCEL分析工具進行預測:線性回歸分析  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: Linear Regression
5、案例分析 Case study
四、預測技術(shù)與模型介紹(續(xù))
1、預測的季節(jié)性指數(shù)評估及計算方法 Time series with seasonal index and how to evaluate it
2、其他高級與復雜模型介紹 Other advanced forecast models.
3、課程練習:利用EXCEL分析工具進行預測:季節(jié)性分析  Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast modeling: Seasonal indicator evaluation and calculation methods
4、案例分析 Case study
5、預測模型的總結(jié)與要點 The summary of forecast models
6、不同預測的實際應用場景 The forecast technology applications for different business purpose
五、預測準確率評估
1、預測準確率評估標準公式介紹 Forecast accuracy introduction
2、預測準確率分析 Forecast accuracy analysis
3、追蹤客戶預測的準確率,以做出持續(xù)改進
4、課程練習:利用EXCEL進行預測準確率分析Practice and Exercise:  EXCEL skills for Forecast accuracy analysis
六、預測制定流程 Demand Forecasting Management Process
1、如何做數(shù)據(jù)清洗 Data cleansing
2、基準預測與統(tǒng)計預測技術(shù)的結(jié)合 The combination of baseline forecasting with data cleansing
3、新品預測與計劃 New product forecast and demand plan
4、促銷預測與計劃 Promotion forecast and demand plan
5、電商渠道預測與計劃 E-commerce channel forecast and plan
6、下市管理 Product off-market management
7、經(jīng)銷商預測與庫存管理 Dealer forecasting and inventory management
七、需求計劃與產(chǎn)銷協(xié)同流程 Demand Planning vs S&OP Process
1、DP角色在產(chǎn)銷協(xié)同預測會議的職責 DP role in S&OP process
八、庫存與庫存補貨策略Inventory Management and Replenishment Strategies (根據(jù)時間選定)
1、安全庫存策略 Safety Stock and inventory strategy
2、安全庫存模型與補貨模型 Safety Stock Modeling and Replenishment
九、課程總結(jié)Summary

 
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